{"product_id":"9784065424889","title":"行列計算アルゴリズム　基本から機械学習への応用まで","description":"\u003cbr\u003eLU分解やQR分解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Juliaプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【サポートサイト】\u003cbr\u003ehttps:\/\/github.com\/akira-imakura\/mca\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【主な内容】\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第1部　導入\u003cbr\u003e第1章　行列計算入門\u003cbr\u003e第2章　Julia入門\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第1部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびJulia言語の基礎的事項について解説する。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第2部　行列計算アルゴリズム\u003cbr\u003e第3章　行列分解\u003cbr\u003e第4章　線形方程式\u003cbr\u003e第5章　固有値問題\u003cbr\u003e第6章　最小二乗問題\u003cbr\u003e第7章　非線形問題\u003cbr\u003e第8章　行列関数\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第2部では、本書の主要部として，各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第3部　応用\u003cbr\u003e第9章　関数の補間と近似・画像圧縮\u003cbr\u003e第10章　微分方程式\u003cbr\u003e第11章　機械学習\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第3部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。","brand":"講談社","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":50252029526320,"sku":null,"price":4070.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784065424889","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}