{"product_id":"9784254111651","title":"AI・データサイエンスのための数学入門","description":"AI・データサイエンスを理解するのに必要となる基礎数学を一から丁寧に解説する入門テキスト。微分積分、線形代数、確率・統計の三部構成。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【主な目次】\u003cbr\u003e第I部　微分積分：変化する世界を「予測」する言葉\u003cbr\u003e　第1章　関数：現象をモデル化する\u003cbr\u003e　第2章　数列と極限：データを扱うための基礎\u003cbr\u003e　第3章　微分：瞬間の変化率の記述\u003cbr\u003e　第4章　微分法の応用：最適化問題へのアプローチ\u003cbr\u003e　第5章　積分：変化の集積による全体量の把握\u003cbr\u003e　第6章　微分方程式：時間発展と相互作用の数理モデル\u003cbr\u003e　第7章　多変数関数の微分法と最適化：機械学習への応用\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第II部　線形代数：多次元の情報を「加工」する技術\u003cbr\u003e　第8章　行列とベクトル：多次元データの表現と演算\u003cbr\u003e　第9章　写像と線形性：変換の数学的構造\u003cbr\u003e　第10章　連立一次方程式とその応用：掃き出し法・階数・PageRank\u003cbr\u003e　第11章　行列の基本性質：行列式・逆行列・累乗\u003cbr\u003e　第12章　固有値と固有ベクトル：変換の本質を捉える\u003cbr\u003e　第13章　内積とノルム：データの類似度と距離の計量\u003cbr\u003e　第14章　線形代数の応用：データ表現と次元圧縮\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e第III 部確率・統計：不確実な未来を「判断」する科学\u003cbr\u003e　第15章　集合と論理：データの構造的把握\u003cbr\u003e　第16章　データの記述と要約：統計量の基礎\u003cbr\u003e　第17章　確率論の基礎：不確実性の定式化\u003cbr\u003e　第18章　確率分布：データのばらつきをモデル化する\u003cbr\u003e　第19章　統計的推測：標本に基づく母集団の推定\u003cbr\u003e　第20章　時系列分析：過去のデータに基づく予測\u003cbr\u003e　第21章　確率・統計の応用：予測と推測の数理\u003cbr\u003e　第22章　生成AIを支える数理：基礎数学の総合としての言語モデル","brand":"朝倉書店","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":67374004666672,"sku":null,"price":4070.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784254111651","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}