{"product_id":"9784627858619","title":"Pythonではじめる機械学習","description":"はじめて学ぶ人も、既習者にも！\u003cbr\u003e「機械学習のしくみをしっかり学びたい」と思っている方、必見！\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e「全体像がつかめる」×「しくみがわかる」\u003cbr\u003eていねいでわかりやすい解説と豊富な実装例で、広がり続ける機械学習の世界に踏み込む、入門書の決定版。\u003cbr\u003eさまざまな機械学習のアルゴリズムに対して、その位置づけとしくみを同時に理解でき、単なる付け焼き刃でない「広く深い」知識が得られます。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【本書の特長】\u003cbr\u003e●幅広いトピックを網羅\u003cbr\u003e「機械学習とは何か」から、識別・回帰などの初歩的な手法、サポートベクトルマシンやニューラルネットワーク、深層学習や強化学習などの応用手法まで、最新の話題を含む幅広いトピックを扱っています。\u003cbr\u003e●直感的な解説\u003cbr\u003e多岐にわたる機械学習のアルゴリズムを、入力データと出力形式の組み合わせにもとづいて直感的に整理・分類しており、全体を無理なく俯瞰できます。複雑で抽象的な説明になりがちな理論も、小気味よい語り口の解説で自然に理解できます。\u003cbr\u003e●例題・演習問題による実践\u003cbr\u003e本文中の例に加え、例題・問題が豊富で、手を動かしながら理論と実装のつながりを体験できます。演習問題には解答つきで、独習にも最適です。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【目次】\u003cbr\u003e第1章　はじめに\u003cbr\u003e第2章　機械学習の基本的な手順\u003cbr\u003e第3章　識別 ―概念学習―\u003cbr\u003e第4章　識別 ―統計的手法―\u003cbr\u003e第5章　識別 ―生成モデルと識別モデル―\u003cbr\u003e第6章　回帰\u003cbr\u003e第7章　サポートベクトルマシン\u003cbr\u003e第8章　ニューラルネットワークの基礎\u003cbr\u003e第9章　ニューラルネットワークの応用\u003cbr\u003e第10章　アンサンブル学習\u003cbr\u003e第11章　モデル推定\u003cbr\u003e第12章　パターンマイニング\u003cbr\u003e第13章　系列データの学習\u003cbr\u003e第14章　少量データ学習\u003cbr\u003e第15章　強化学習","brand":"森北出版","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":50199338320176,"sku":null,"price":3960.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784627858619","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}