{"product_id":"9784798155012","title":"なっとく！ディープラーニング","description":"機械に学習させる調教師への道\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【本書の内容】\u003cbr\u003e本書は\u003cbr\u003eAndrew W. Trask, \"Grokking Deep Learning\",\u003cbr\u003eManning Publications 2019\u003cbr\u003eの邦訳版です。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e業種を問わず、すべての局面において自動化が強烈に推進されている昨今、\u003cbr\u003e機械学習／深層学習（ディープラーニング）の重要性は増すばかりです。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e本書は「機械が学習する」というテーマのもと、\u003cbr\u003eその根幹を成す「ディープラーニング」という手法を平易に解説した書籍です。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e一般に「ディープラーニング」というと、その背景となる数学的厳密性を全面に押し出し、\u003cbr\u003e微に入り細に入る解説が仇となって、面白くなるとばぐちでリタイアすることになりがちです。\u003cbr\u003e本書は数学的厳密性はそこそこに、むしろディープラーニングの全体像を俯瞰し、\u003cbr\u003eディープラーニングがカバーする範囲とその構築方法、\u003cbr\u003eそしてそのための基礎知識をイメージしてもらえるように工夫しています。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eWebアプリケーションを開発する際に、フレームワークによってインフラを意識することなく\u003cbr\u003eサービスを構築できるようなスタイル、と言えばいいでしょうか。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eなにはともあれ、最初に提示されるPythonコードを「暗記」してみてください。\u003cbr\u003eそれを拡張することで、機械に学習させる「調教師」になれることが分かるはずです。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【本書のポイント】\u003cbr\u003e・数式を使った基礎理論ではなく「扱える」ディープラーニングを学べる\u003cbr\u003e・線形代数、微積分、凸最適化はもちろん、機械学習の知識も前提としない\u003cbr\u003e・ニューラルネットワークの基礎から上位層やアーキテクチャを学べる\u003cbr\u003e・Python 3.x系で実際に試せる\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e【読者が得られること】\u003cbr\u003e・ディープラーニングの全体像\u003cbr\u003e・ニューラルネットワークの基礎\u003cbr\u003e・学習精度の上げ方\u003cbr\u003e・各種フレームワークによる実装法\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e","brand":"翔泳社","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48506136953136,"sku":"","price":2860.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784798155012","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}