{"product_id":"9784839990299","title":"つくりながら学ぶ！画像生成AI 自作入門","description":"画像生成AI DALL-EやMidjourneyなどの画像生成はどのようにして動くのか？　拡散モデル（DM）およびVision Transformer（ViT）をPyTorchでコード実装、AI開発に不可欠なテクニックをステップアップで習得します。文章から画像を生成できる独自のAIモデルをゼロから構築しよう！\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e・文章から高解像度画像を生成するモデルを構築\u003cbr\u003e・プロンプトに基づいて画像を編集\u003cbr\u003e・画像分類を行うVision Transformer（ViT）を構築\u003cbr\u003e・分類、テキスト生成、画像生成に合わせてLLMを微調整\u003cbr\u003e・本物の画像とディープフェイクをより正確に判定する\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e文章から画像が生成される仕組みをハンズオン形式で解説。章を追うごとにTransformer ベースの画像生成モデル「ミニDALL-E」を、自分の手で一から構築します。ディープフェイク検出ではResNet50のファインチューニングにより、9 割を超える精度で実物と偽物を分類、その有効性を具体的に示します。画像生成AIの仕組みをブラックボックスのままにせず、実装を学びたい人におすすめの一冊です。\u003cbr\u003eManning『Build a Text-to-Image Generator (from Scratch)』の翻訳書。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003ePart 1　注意機構（Attention）とTransformerを理解する\u003cbr\u003e第1章　2つのモデルの物語：Transformerと拡散\u003cbr\u003e第2章　Transformerを構築する\u003cbr\u003e第3章　Vision Transformerで画像を分類する\u003cbr\u003e第4章　画像にキャプションを追加する\u003cbr\u003e\u003cbr\u003ePart 2　拡散モデル入門\u003cbr\u003e第５章　拡散モデルによる画像生成\u003cbr\u003e第６章　拡散モデルで生成する画像を制御する\u003cbr\u003e第７章　拡散モデルによる高解像度画像の生成\u003cbr\u003e\u003cbr\u003ePart 3 拡散モデルを用いたテキスト画像生成\u003cbr\u003e第8章　CLIP：画像とテキストの類似度を測定するモデル\u003cbr\u003e第9章　潜在拡散を用いたテキストから画像の生成\u003cbr\u003e第10章　Stable Diffusion の徹底解説\u003cbr\u003e\u003cbr\u003ePart 4　Transformerを用いたテキストから画像の生成\u003cbr\u003e第11章　VQGAN：画像を整数のシーケンスに変換する\u003cbr\u003e第12章　DALL-Eの最小限の実装\u003cbr\u003e\u003cbr\u003ePart 5新たな展開と課題\u003cbr\u003e第13章　テキストから画像への変換における新たな展開と課題\u003cbr\u003e付録PyTorch をインストールして、ローカルおよび Colab で GPU トレーニングを有効にする","brand":"マイナビ出版","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":66512472244528,"sku":null,"price":4180.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784839990299","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}