{"product_id":"9784861048548","title":"マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例","description":"■　本書のポイント\u003cbr\u003e・各国の政策、データベースの整備\u003cbr\u003e・散在したデータをデータベースとして整頓、管理、抽出する仕組み\u003cbr\u003e・データサイエンティスト、データエンジニアに求められるスキルと育成の取り組み\u003cbr\u003e・実験の自動化による大量のデータ取得、データの信頼性向上\u003cbr\u003e・IoT技術を利用したデータ収集技術\u003cbr\u003e・特徴量を適切に表現する記述設計のポイント\u003cbr\u003e・予測モデルの構築、特徴量候補の探索\u003cbr\u003e・アルゴリズムの種類、特徴と選定\u003cbr\u003e・スパースモデリングを用いた少ないデータからの予測\u003cbr\u003e・ニューラルネットワークによる逆問題解析\u003cbr\u003e・説明可能な機械学習を用いた材料開発\u003cbr\u003e・多目的最適化に向けたアルゴリズムの開発\u003cbr\u003e・機械学習によるスペクトルデータの解析\u003cbr\u003e・複数の物性を同時に達成する高分子材料の設計\u003cbr\u003e・データ不足、欠損の克服に向けた予測モデル構築\u003cbr\u003e・金属材料の組織画像分析による特徴量抽出\u003cbr\u003e・最適な成膜プロセス条件の探索\u003cbr\u003e・新組成のリチウム導電体の効率的な探索\u003cbr\u003e・触媒活性因子の特定、活性予測\u003cbr\u003e・医薬品・中間体の合成経路設計、反応条件最適化、副反応生成物予測","brand":"技術情報協会","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":50193281810736,"sku":null,"price":88000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784861048548","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}