{"product_id":"9784861049446","title":"ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法","description":"■　本書のポイント\u003cbr\u003e≪１≫ 化学構造の表現・数値化と記述子の設計法\u003cbr\u003e　　 最新の分子記述子、その種類と活用法\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪２≫ データ収集・データベース構築での留意点\u003cbr\u003e　　 解析の精度向上やデータ取得コストに留意したデータ収集、実験回数最適化\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪３≫ データセットの作成と各種解析手法の活用事例\u003cbr\u003e　　　データ可視化・低次元化、 クラスタリング、クラス分類、線形回帰\u003cbr\u003e　　　非線形データ解析・モデリング、ハイパーパラメータ最適化\u003cbr\u003e　　　スパースモデリング、ベイズ最適化、少ないデータ対策\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪４≫ 機械学習の具体的活用とその事例\u003cbr\u003e　　　転移学習の活用事例、過学習に留意した最適なモデル構築\u003cbr\u003e　　　説明可能AI、Python、KNIME、量子コンピュータの活用\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪５≫ 合成経路探索・反応条件の最適化\u003cbr\u003e　　　AIによる合成条件推薦システム、逆合成解析、触媒選択、\u003cbr\u003e　　　　　　 フロー合成の条件最適化、物質合成パラメータの最適化\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪６≫ 化学物質・材料設計や医薬品開発への活用\u003cbr\u003e　　　化学物質・材料設計分野：\u003cbr\u003e　　　　　　　 スパースモデリングによる特徴量エンジニアリング、\u003cbr\u003e　　　　　　　 ベイズ最適化によるポリマー設計、ハイスループット材料合成\u003cbr\u003e　　　医薬品開発分野：\u003cbr\u003e　　　　　　　創薬リード探索への活用、化学構造の生成、タンパク質の配列設計、\u003cbr\u003e　　　　　　　 代謝物構造推定、 メタボロームDB、安全性情報DB活用\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪７≫ 化学物質の毒性評価\u003cbr\u003e　　　オープンデータベースの活用、ＱＳＡＲ解析\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e≪８≫ 分析インフォマティクスとの連携・活用\u003cbr\u003e　　　HPLC分析メソッド開発、NMR化学シフト予測の高精度化、TOF-SIMS解析","brand":"技術情報協会","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48539695874352,"sku":"","price":88000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"url":"https:\/\/www.maruzenjunkudo.co.jp\/products\/9784861049446","provider":"丸善ジュンク堂書店ネットストア","version":"1.0","type":"link"}