銀行業務検定試験 DXビジネスデザイン 公式テキスト＆問題集

はじめに
銀行業務検定試験「DXビジネスデザイン」実施要項
本書のご利用にあたって
Chapter1取引先のDXと支援の必要性
Section 1 DX推進の背景と社会的な期待
１．DXの概念と定義
２．ビジネス環境の急速な変化とDXへの期待
Section 2 継続的なDX支援に必要な知識と能力
Chapter2取引先のビジネス把握に必要な知識
Section 1 DXの方向性の考え方と金融機関の関わり
Section 2 取引先の経営理念・パーパスはこうして確認する
Section 3 取引先が展開するビジネスはこうして把握する
１．提供価値を整理する方法
２．経営資源を整理する方法
３．強みと弱みを整理する方法
Section 4 経営革新の方向性はこうして見出す
１．外部環境の変化をつかむ方法
２．今後の方向性を見出す方法
Section 5 取引先のビジョン実現はこうして模索する
１．ビジョンを描く方法
２．ビジョン実現の方策の考え方
３．ビジョン実現に活用できる有効な手法
Section 6 DXの実施ポイントと金融機関による支援
１．DXを実施する際の主なポイント
２．DXにおける経営者の主な役割
３．金融機関によるDX支援の主なポイント
●確認問題　問１〜10
Chapter3データ分析の理論と手法
Section 1 データ利活用の必要性と分析の共通プロセス
１．ビジネスにおけるデータの利活用への期待
２．データ分析の目的を明確化する必要性
３．データ分析の共通プロセス（CRISP-DM）
Section 2 データの分類と種類
１．変数と尺度
２．一次データと二次データ
３．内部データと外部データ
４．構造化データと非構造化データ
５．パネルデータ（時系列データとクロスセクションデータ）
Section 3 データの適正な取扱方法と留意点
１．データ・セキュリティ
２．個人情報の取扱いと法令等の遵守
３．Web上のデータの利用制限
Section 4 データの可視化の方法と種類
１．棒グラフ
２．折れ線グラフ
３．帯グラフ・円グラフ
４．ヒストグラム
５．箱ひげ図
６．散布図
７．複合的なグラフ
８．ダッシュボード
Section 5 データの集計と統計の代表的な手法
１．集計と集計表
２．統計量
Section 6 分析の際に行うデータの前処理
１．欠損値の処理
２．名義尺度データの０–１データ化
３．異常値や外れ値の修正や除去
４．複数のデータの結合
５．データの粒度の変更
６．増減率・指数
Section 7 データ分析の代表的な手法
１．因果関係の分析
２．クラス分類を行う分析
３．構造の分析
４．グルーピングの分析
Section 8 A /Bテストと検定の手順・見方
１．A /Bテストの概要と手順
２．統計的仮説検定の概要と手順
●確認問題　問11〜20
Chapter4各種デジタル技術の概要と活用
Section 1 デジタル技術の浸透と社会の変化
１．注目されるデジタル技術のトレンド
２．デジタル技術の進展と日常生活への影響
Section 2 クラウドコンピューティング
１．クラウドコンピューティングとは
２．クラウドサービスの分類と種類
３．クラウドサービスの活用領域
４．クラウドセキュリティとプライバシー
Section 3 IoT（Internet of Things
１．IoTとは
２．スマートデバイスとは
３．IoTやスマートデバイスの利用と進化
４．IoTの一般的な活用領域
５．IoTにおけるセキュリティの課題
Section 4 人工知能（AI）と機械学習
１．人工知能（AI）とは
２．AIの歴史と発展
３．機械学習の基本概念
４．ディープラーニングとニュートラルネットワーク
５．AIの一般的な活用領域
Section 5 ブロックチェーン技術
１．ブロックチェーンの基本概念
２．暗号資産の仕組み
３．ブロックチェーンの活用領域
４．ブロックチェーンのセキュリティ
Section 6 AR（拡張現実）とVR（仮想現実）
１．ARとVRの技術的な違い
２．ARやVRのハードウェアとソフトウェア
３．インタラクティブな体験の設計
４．ARやVRの一般的な活用領域
Section 7 ビッグデータと分析
１．ビッグデータの特徴と挑戦
２．ビッグデータの収集方法
３．ビッグデータの解析手法とツール
４．ビッグデータの一般的な活用領域
Section 8 3Dプリンティング
１．3Dプリンティングの原理
２．利用可能な材料と技術
３．3Dプリンティングの限界と課題
４．3Dプリンティングの一般的な活用領域
Section 9 モバイル技術とアプリケーション
１．スマートフォンの歴史と進化
２．モバイルOSとその特徴
３．アプリケーションの設計と開発
４．モバイル上のアプリの一般的な活用領域
●確認問題　問21〜30
Chapter5DXのソリューションと取組み
Section 1 DX推進のステップと金融機関の関わり方
Section 2 ビジネスモデルの変革
１．ｅコマースとダイナミックプライシング
２．サブスクリプション
３．プラットフォームサービス
４．シェアリングビジネス
５．マッチングビジネス
Section 3 売上拡大のためのDXの手法
１．CRM（顧客関係管理）
２．MA（マーケティングオートメーション）
３．デジタルマーケティング
４．プロセスインフォマティクス
Section 4 社内プロセス改善のためのDXの手法
１．デジタルBPR
２．コラボレーションツール
３．BIツール
Section 5 中小企業のDXの取組状況を把握しよう
Section 6 金融機関のDXとサービスの向上
１．スコアリングモデルによる与信審査業務の効率化
２． CRM活用による顧客接点強化と営業・マーケティングの高度化
３．チャットボットによる窓口業務の省人化
４．非対面チャネルによる顧客利便性の向上と業務効率化
●確認問題問31〜35
Chapter6企業の課題を読み取り提案を考える方法
Section 1 データをもとに取引先の課題と解決策を考える！
Section 2 取引先の状況から課題と解決策を考える！
●確認問題問36〜40
〈付録〉取引先のDX推進はこうしてサポートしよう
⑴ 取引先に寄り添って社会課題を乗り切るためのDX支援を！
⑵ こんなことが実現できる！「データ分析×マーケティング」
⑶ 取引先の外部・内部環境を把握する方法
１．取引先の外部環境の調査とヒアリング
２．取引先の内部環境の調査とヒアリング
３．外部・内部環境を踏まえて課題を把握しよう
⑷ DX支援で有効なツール＆効果的な活用方法
１．DXの必要性を案内するチラシの使い方
２．DXの進め方を案内するチラシの使い方
３．取引先の状況・課題を把握するシートの使い方
４．デジタル化チェックシートの使い方
⑸ 声かけでDX推進状況を把握しアドバイスしよう
⑹ 取引先に伝えたいDXシステム等費用の目安
⑺ DX支援の専担部署へのトスアップや連携はこう行う
１．業務に関する情報収集とトスアップ
２．本部専担部署等との連携