- 発売日：2025/03/15
- 出版社：ナカニシヤ出版
- ISBN：9784779518409
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3,520 円（税込）
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商品説明
Excelで動く無料ツールHADを使って、統計分析を始めよう！
各手順の画像付きで、操作方法を丁寧にやさしく解説。本書を見ながら実際に動かして、HADのキホンを身につけよう。
分析結果の見方から図表のまとめ方、結果の書き方まで、分析プロセスの流れがわかり、レポートや卒論執筆にも役立つ。
〈ひとりでできる！POINT〉
・HADを使った統計分析のプロセスを操作画面の画像とともにわかりやすく解説！
・付録のサンプルデータを使って動かしながら学べる！
・分析結果の見方から図表のまとめ方、結果の書き方までの流れがわかり、レポートや卒論の執筆に役立つ！
本書は，学生の皆さんが一人で分析し，結果をまとめることを可能にするために作られました。ソフトの扱いにつまずくことなく結果にじっくりと向き合うことで，学生の皆さんには自分の研究について考える余裕が生まれることでしょう。［略］著者は，学生が一人で分析できるようになることで，その結果の意味や解釈について熟考するようになった場面をいくつも経験しています。少なくとも著者は，統計ソフトの使い方に時間を費やすことよりも，自分の研究に向き合い，しっかりと考えることにこそ「学び」があると思っています。本書は，その手助けになることを目指した手引書です。（「はじめに」より）
●著者紹介
横田晋大（よこた くにひろ）
広島修道大学健康科学部心理学科教授。専門は社会心理学，進化心理学，応用心理学。北海道大学大学院文学研究科博士後期課程修了，博士（文学）。
主な著作に，『公認心理師の基礎と実践⑨――感情・人格心理学』（第9章担当，遠見書房，2020年），『システム正当化理論』（第11章翻訳，ちとせプレス，2022年），『進化でわかる人間行動の事典』（「殺す」担当，朝倉書店，2021年），『紛争と和解を考える――集団の心理と行動』（第4章担当，誠信書房，2019年）など。
カバー・本文イラスト：「HAD犬」（絵・著者）
各手順の画像付きで、操作方法を丁寧にやさしく解説。本書を見ながら実際に動かして、HADのキホンを身につけよう。
分析結果の見方から図表のまとめ方、結果の書き方まで、分析プロセスの流れがわかり、レポートや卒論執筆にも役立つ。
〈ひとりでできる！POINT〉
・HADを使った統計分析のプロセスを操作画面の画像とともにわかりやすく解説！
・付録のサンプルデータを使って動かしながら学べる！
・分析結果の見方から図表のまとめ方、結果の書き方までの流れがわかり、レポートや卒論の執筆に役立つ！
本書は，学生の皆さんが一人で分析し，結果をまとめることを可能にするために作られました。ソフトの扱いにつまずくことなく結果にじっくりと向き合うことで，学生の皆さんには自分の研究について考える余裕が生まれることでしょう。［略］著者は，学生が一人で分析できるようになることで，その結果の意味や解釈について熟考するようになった場面をいくつも経験しています。少なくとも著者は，統計ソフトの使い方に時間を費やすことよりも，自分の研究に向き合い，しっかりと考えることにこそ「学び」があると思っています。本書は，その手助けになることを目指した手引書です。（「はじめに」より）
●著者紹介
横田晋大（よこた くにひろ）
広島修道大学健康科学部心理学科教授。専門は社会心理学，進化心理学，応用心理学。北海道大学大学院文学研究科博士後期課程修了，博士（文学）。
主な著作に，『公認心理師の基礎と実践⑨――感情・人格心理学』（第9章担当，遠見書房，2020年），『システム正当化理論』（第11章翻訳，ちとせプレス，2022年），『進化でわかる人間行動の事典』（「殺す」担当，朝倉書店，2021年），『紛争と和解を考える――集団の心理と行動』（第4章担当，誠信書房，2019年）など。
カバー・本文イラスト：「HAD犬」（絵・著者）
目次
はじめに
第0章 HAD を用いた分析
HADとは／HADを用いた分析の流れ／HADのダウンロード
第1章 データセットの作り方
第2章 データの読み込み方
第3章 度数分布表
第4章 各グラフの作り方
棒グラフ／ヒストグラム／箱ひげ図／散布図
第5章 t検定
第1節 対応のないt検定
第2節 対応のあるt検定
第6章 一要因（一元配置）分散分析
第1節 対応のない一要因（一元配置）分散分析
第2節 対応のある一要因（一元配置）分散分析
第7章 二要因（二元配置）分散分析
第1節 対応のない二要因（二元配置）分散分析
第2節 対応のある二要因（二元配置）分散分析
第3節 混合要因分散分析
第8章 ノンパラメトリック検定
第1節 マンホイットニー検定（対応のない2つの群間の比較）
第2節 ウィルコクソンの符号順位検定（対応のある2つの群間の比較）
第3節 クラスカル・ウォリス検定（対応のない3つの群間の平均値の比較）
第4節 フリードマン検定（対応のある３つの群間の平均値の比較）
第9章 クロス集計表とカイ二乗（χ2）検定
第10章 相関分析
第1節 ピアソンの相関分析
第2節 順位和相関分析
第3節 偏相関分析
第11章 信頼性分析
第12章 重回帰分析
第1節 重回帰分析
第2節 交互作用項を含めた重回帰分析
第3節 媒介分析
第13章 因子分析
第1節 因子分析
第2節 確認的（確証的）因子分析
索引
【付録もくじ】
第1節 「これ，水準ごとに要約統計量を出しておいて」――水準ごとの要約統計量の算出方法
第2節 「これ，水準ごとに相関係数を出しておいて」――水準ごとに分割して分析する方法
第3節 「これ，男性だけで分析しておいて」――特定の水準を取り出して分析する方法
第4節 「これ，「理解できなかった」のデータを削除しておいて」――特定のデータを削除する方法
第5節 「うーん，年収 1000 万円以下のデータだけで分析しようか」――ある値以上／以下のデータを取り出して分析する方法
第6節 「じゃあ，尺度得点を出して変数を作っておいて」――複数の質問項目から尺度得点を算出してデータに追加する方法
第7節 「うーん，これ中央値分割して高低群に分けて」――ある変数を中央値分割した変数を作成する方法
第8節 「あー，高中低群に分けて分析してみようか」――ある変数を3 つの群に分けて分析する方法
第9節 「このダミー変数作っておいてよ」――ダミー変数を作成する方法
第10節 「この変数，対数変換しようか」――変数の値を対数変換する方法
第11節 「サンプルサイズを推定しておいて」――サンプルサイズの推定方法
第0章 HAD を用いた分析
HADとは／HADを用いた分析の流れ／HADのダウンロード
第1章 データセットの作り方
第2章 データの読み込み方
第3章 度数分布表
第4章 各グラフの作り方
棒グラフ／ヒストグラム／箱ひげ図／散布図
第5章 t検定
第1節 対応のないt検定
第2節 対応のあるt検定
第6章 一要因（一元配置）分散分析
第1節 対応のない一要因（一元配置）分散分析
第2節 対応のある一要因（一元配置）分散分析
第7章 二要因（二元配置）分散分析
第1節 対応のない二要因（二元配置）分散分析
第2節 対応のある二要因（二元配置）分散分析
第3節 混合要因分散分析
第8章 ノンパラメトリック検定
第1節 マンホイットニー検定（対応のない2つの群間の比較）
第2節 ウィルコクソンの符号順位検定（対応のある2つの群間の比較）
第3節 クラスカル・ウォリス検定（対応のない3つの群間の平均値の比較）
第4節 フリードマン検定（対応のある３つの群間の平均値の比較）
第9章 クロス集計表とカイ二乗（χ2）検定
第10章 相関分析
第1節 ピアソンの相関分析
第2節 順位和相関分析
第3節 偏相関分析
第11章 信頼性分析
第12章 重回帰分析
第1節 重回帰分析
第2節 交互作用項を含めた重回帰分析
第3節 媒介分析
第13章 因子分析
第1節 因子分析
第2節 確認的（確証的）因子分析
索引
【付録もくじ】
第1節 「これ，水準ごとに要約統計量を出しておいて」――水準ごとの要約統計量の算出方法
第2節 「これ，水準ごとに相関係数を出しておいて」――水準ごとに分割して分析する方法
第3節 「これ，男性だけで分析しておいて」――特定の水準を取り出して分析する方法
第4節 「これ，「理解できなかった」のデータを削除しておいて」――特定のデータを削除する方法
第5節 「うーん，年収 1000 万円以下のデータだけで分析しようか」――ある値以上／以下のデータを取り出して分析する方法
第6節 「じゃあ，尺度得点を出して変数を作っておいて」――複数の質問項目から尺度得点を算出してデータに追加する方法
第7節 「うーん，これ中央値分割して高低群に分けて」――ある変数を中央値分割した変数を作成する方法
第8節 「あー，高中低群に分けて分析してみようか」――ある変数を3 つの群に分けて分析する方法
第9節 「このダミー変数作っておいてよ」――ダミー変数を作成する方法
第10節 「この変数，対数変換しようか」――変数の値を対数変換する方法
第11節 「サンプルサイズを推定しておいて」――サンプルサイズの推定方法
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