Google Cloud Platform 実践 機械学習基盤 開発 Machine Learning / データ分析

GCPサービスのコンセプトや考え方を
実践的な使用例で完全理解！！

　・機械学習のデータ処理や学習や推論をスケーラブルにできる
　・GCPがUIを統合しているためチームで作業できる
　・たくさんあるGCPプロダクトの使い分け・活用例を知ることができる
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『機械学習、TnsorFlow 2.0、ETL、Apache Beam、Cloud Dataflow、BigQuery、BigQuery ML、MLOps、AutoML Tables を知る』

【この本の解説している内容】
　・GCP上でスケーラブルな機械学習環境を構築するための各サービスの解説
　・GCPに特化した、GCPの機械学習サービスのコンセプトや考え方を理解できる
　・機械学習に不可欠なGCPによる、DWH構築の実践例がわかる
　・GCPで機械学習システムを作る時のGCPサービスの活かし方