ChatGPT/Gemini/Microsoft Copilot対応 生成AI仕事活用術 業務を早く終わらせるための質問集125

第1部生成AI入門編

第1章生成AIの基本
1-1生成AI
1生成AIとは何か
2Web検索と生成AIとの違い
1-2生成AIの仕組み
1LLM（Large Language Model）とは
2ChatGPTとは
3トークンとは
4生成AIの仕組み
5生成AIの仕組みに基づく良い回答を得るためのコツ
6企業の中で使われる生成AI
1-3プロンプトとは何か
1-4ChatGPTを使ってみよう

第2章企業で生成AIを使うために
2-1生成AIを活用する上での注意事項
1ハルシネーション（幻覚）のリスク
2著作権の問題
3データの偏り

2-2ビジネスシーンにおける生成AI活用の基本的な考え方
1生成AIがコンピュータで動作するアプリケーションであることを意識する
2出力結果を意識してプロンプトを書く
3LLMを理解して活用する
4ロジックは人が示す
5ツールとして使いこなす

2-3生成AI時代に期待される人材像
1経済産業省のとりまとめ報告書
2経済産業省のとりまとめ報告書を踏まえた筆者の考え

第3章ビジネスパーソンのためのプロンプトエンジニアリング
3-1プロンプトエンジニアリング
1プロンプトエンジニアリングとは
2プロンプトエンジニアリングの指す内容について
3プロンプトエンジニアリングに基づくプロンプトのメリット
4プロンプトエンジニアリングの習得
4まとめ
3-2基本操作（簡単な質問と回答）
1簡単な質問をする
2フォーマットの指定
3-3指定した方法で回答させるためのポイント
1文字数を指定する
2文章の表現方法を指定する
3文章の味付けを調整する
4回答を読む読者のレベル、対象読者を指定する
5生成AIの役割を指定する
6具体的な質問を指定する
7質問の目的や背景を指定する
8回答の制限条件を明示する
9サンプルフォーマットを提示する
3-4回答の精度を高めるためのプロンプト技術
1生成AIと壁打ちをする
22段階で回答させる
3何回かに分けて質問する
4質問を理解したのかを確認する
5実例を踏まえて回答させる
6具体的に回答させる
7深く考察させる
8回答の出力を繰り返す
9回答の内容を解説させる
10既存のフレームワークを活用する
11プロセス順に出力させる
12〇〇の理論に従い回答させる
13リスク評価に生成AIを活用する
14質問を繰り返し、フォーカスしていく
15生成AIの出力結果を別の視点でチェックさせる
16プロンプトの流れを宣言する
17例外の出力を指示する
3-5付け加えることで、回答の品質を向上させることができる文章
1実例を踏まえ、よく考えて具体的に提案してください
2時系列に従い、ステップバイステップで具体的に解説してください
3ケーススタディを交えて詳細に解説してください
4具体的なシナリオを想定して説明してください
5実践的なアドバイスについて、具体例を交えて提供してください
6ベストプラクティスを紹介して詳細に解説してください
7理想的な状態を具体的に示してください
8専門家の意見を交えて説明してください
9このデータから得られる予想外のインサイトを、具体例を使って詳しく説明してください
10異なる視点から、この問題を分析してください
11失敗例を踏まえて、どう対処したか説明してください
12最新のトレンドや技術を踏まえて提案してください
13短期的および長期的な視点から説明してください
14他社の成功事例と比較して分析してください

第2部ビジネス生成AIの活用（ケーススタディ編）

第4章業務効率化を図る質問（文書品質向上のための活用）
4-1文書の調整
1ビジネス文書を丁寧な言い方にする
2文章のビジネス表現をチェックする
3文書を校正する
4文書のルールを活用する（接続詞、時系列、決定事項の明記）
4-2文書の翻訳
1英語の文書を日本語に翻訳する
2ビジネスの相手を意識しつつ敬語で英訳する
4-3文書の要約
1要点を指定して文書を要約する
2文字数を指定して要点を指示する要約
3要約のポイントの例
4-4フォーマットの活用
1フォーマット：項目と文章で表記する
2日報の作成
3議事メモから議事録の作成

第5章社内調整業務に活用する
5-1問題解決のための情報提供の公式
1生成AIに与える具体的な情報について
2各項目の説明
3この項目により良い回答が得られる理由
5-2部署にRPAツールを導入する
1職場の上司への提案
2システム運用部署との交渉
3人事部門との交渉
4想定問答

第6章新規参入への生成AIの活用
6-1市場の洞察と戦略的アプローチ（B to Bでのマーケティング戦略）
1市場調査
2ターゲット層の選定（顧客セグメントの選定）
3生成AIを用いたアンケート調査
4ニーズ調査の表の作成
5アンケートの作成
6シミュレーション
7日本市場へ投入する製品候補の選定
8古典的マーケティング手法（AIDMA）
9インターネットを活用したマーケティング手法（AISAS）
102つのマーケティング戦略の違い
11生成AIによる議論
6-2ビジネスの方向性を考える（戦略的コンサル思考）フレームワーク活用
1フレームワーク・ビジネスコンセプトを使うメリット
2フレームワークの活用
3フレームワークの活用に必要な情報の要求
4自社と競合、顧客の関係を分析する（3C分析）
5フレームワークを活用するためのプロンプトの設計
6ビジネス環境の分析（5F分析）
7ビジネス環境の分析（SWOT分析）
8ビジネス環境の分析　（PEST分析）
6-3ビジネスの方向性を考える（戦略的コンサル思考）ビジネス理論・コンセプト
1価格設定戦略（マイケル・E・ポーターの競争戦略）
2既存企業の戦略を予想（ゲーム理論の活用）
3顧客への提供価値（バリュープロポジション）
6-4社内のアイデアや計画をプレゼンする（企画書のプレゼン）
1企画書と提案書の違い
2新製品の企画書作成（社内向け）
3新製品のプレゼン資料作成（社内向け）
4プレゼンスクリプトの作成
5想定問答の作成
6-5顧客訪問とプレゼン（提案書のプレゼン）
1顧客訪問のためのメール文章の作成
2ビジネスマナーに基づく顧客訪問の注意点
3顧客ニーズ・インサイトの分析
4提案書の作成（顧客向け）
5プレゼン資料作成
6プレゼンの説明文章の作成
7効果的なプレゼン方法の提案
8プレゼンにおける想定問答の出力
6-6効果的な交渉支援（交渉の手助けをする）
1WIN-WINの関係を構築するための提案
2合意可能範囲の検討（ZOPA）
3代替案の立案（BANTA）
4生成AIを活用した交渉のロールプレイング

第7章ご当地グルメのビジネスへの生成AIの活用
7-1ご当地グルメのマーケティング方法（B to Cマーケティング）
1フードフェスティバルへの出店計画
2AIDMAを活用したマーケティング計画
3ブランドイメージ向上戦略
4顧客のペルソナ像の定義
5体験型販売手法（エクスピアリエンス・マーケティング）の提案
6固定客の獲得方法の立案（AMTUL）
7カスタマージャーニーマップ
8広告戦略
7-2生産量拡大のための体制整備
1スタッフの人材育成
2生産量拡大のための仕入計画
3仕入先評価指標（QCD）
4品質管理計画（シックスシグマ/DMAIC）
7-3ビジネスリスク管理と対策戦略
1仕様変更の管理（CCM）
2不良品発生時の回収のためのトレーサビリティ
3リスクの予測（リスクマネジメント）
4リスク影響度評価（RIA）
5エスカレーションモデルの作成
6リスクに備えた体制整備（BCP、BCM）
7キーパーソンの突然の退職に備える
8材料供給に支障がある場合の対策計画の立案
9もし、ライバル店が近くに出店したら
10ifからはじまる質問

第8章問題解決のためのプロンプト
8-1問題解決への取り組み方
1問題解決のプロセス
2問題解決のためのプロンプト
3問題解決のためのプロンプトの活用
4帰納法を用いた仮説立案の方法
5ギャップ分析による目標達成（考え方）
6ギャップ分析による目標達成（ケースへの適用）
7なぜなぜ分析（5Whys）
8-2質問にSo What？を付ける
8-3ロジカルツリーを用いた問題解決
8-4MECE（ミッシー）かどうかチェック・修正する
8-5まとめ