Chapter1 データサイエンスを学ぶ意義と合格への学習法
Chapter2 データリテラシー
Chapter3 データサイエンス(機械学習・データ処理と分析)
Chapter4 データサイエンス(画像・音声データの処理、時系列分析、自然言語処理、生成AI)
Chapter5 データエンジニアリングの基礎
Chapter6 データ活用のためのビジネス力
Chapter7 データ・AI利活用に伴う法律と倫理の留意点
Chapter8 データサイエンティストに必要な数理統計学
ダウンロード特典:模擬試験+解説