事業をエンジニアリングする技術者たち フルサイクル開発者がつくるCARTAの現場 改題改訂版

第1章 fluct ― 広告配信の舞台裏の技術者たち
　　広告配信システムひとめぐり
　 「2010年に広告配信システムを作る」ということ
　　とりあえず使ってみる文化
　　クラウドとの向き合い方
　　インフラと開発は最初から分離しない方針だった
　　技術的負債との闘い
　　オブザーバビリティ
　　これからのfluct
　　それから

第2章 Zucks ― フルサイクル開発者の文化
　　アドネットワークとしてのZucks
　　DSP開始
　　Zucksのエンジニア文化
　　ドキュメントがまったく存在しないシステム
　　新しくジョインしたら初日に機能をリリースする
　　重要なのは切り戻しできるかどうか
　　チームの文化はスケールできるのか
　　広告業界の変化に向き合う
　　それから

第3章 VOYAGE MARKETING ― 20年級大規模レガシーシステムとの戦い
　　VOYAGE MARKETINGとECナビ
　　2015年、レガシーシステムと戦う決意をする
　　まず淡々と現状把握
　　現状把握から、レガシー攻略の大戦略を立てる
　　オンプレ前提で組まれたシステムをクラウドに移行するには
　　葬りで、問題の分母を減らす
　　本丸の業務アプリケーションを攻略
　　レガシーシステムといい感じに付き合うスキル
　　それから

第4章 VOYAGE Lighthouse Studio ― 数十万記事のメディアをゼロから立ち上げる
　　競合が多い「ゲーム攻略」のウェブメディア
　　ユーザーを待たせないため、静的サイトジェネレータから作る
　　丁寧な記事が成長の最初のきっかけ
　　増加したビルド負荷緩和としてのMarkdownエディタ開発
　　予測して準備できないトラフィック
　　ビルド負荷問題、再燃
　　動的なコンテンツに対応する
　　APIサーバーはGAEとGoで開発
　　開発即戦力の参加
　　業界最大手へ向けたアーキテクチャの見直し
　　システムがもたらす制約をいかに減らすか
　　それから

第5章 サポーターズ ― 事業の成長を止めない手段としてのシステム刷新
　　BtoBとBtoCの両面をもつ事業を支えるシステム
　　既存システムを修正するべきか、ゼロから作り直すべきか
　　ビジネスと開発の距離を縮める
　　小さく作り出す
　　ゼロから作り直すという判断をめぐって
　　新システムを育てていく
　　システムだけじゃなくて組織も再定義した
　　オフィス統合がもたらしたさらなる変化
　　組織としてもサポーターズに合流
　　「全員、やればできる」体制
　　依存ライブラリは週一で上げる
　　事業の成長スピードを止めないシステムへ
　　それから

第6章 データサイエンス ― エンジニアによるビジネスのための機械学習
　　なぜアドテクでデータサイエンスをやるか
　　データサイエンスのきっかけ（エンジニアとして）
　　データサイエンスのきっかけ（Zucksとして）
　　データを活用できるようにし続ける
　　広告配信で機械学習は「やっていて当たり前」
　　アドネットワークでクリック率を予測してもうれしくなかった
　　DSPの開始でもたらされた機械学習のビジネスインパクト
　　データサイエンスからビジネスのやり方を変える提案が生まれる
　　ファーストプライスオークションとセカンドプライスオークション
　　データサイエンスの面白さ
　　理論だけではうまくいかない
　　エンジニアがデータサイエンスをやる強み
　　これから
　　それから

第7章 テレシー ― テレビCMをDXする
　　「何か新しい事業を始めよう」
　　取捨選択をして、やらなくていい作業はやらない
　　リモートの新規プロジェクトをどう進めたか
　　レポートで困る
　　データサイエンティスト参戦
　　締切月をどう乗り越えたか
　　軌道にのせる

第8章 基幹システム統合プロジェクト ― ICT本部
　　2つの会社、2つの基幹システム
　　2つの会社、2つのキャラクター
　　ポテンヒットを拾う人がいなかった
　　2つの会社、2つの文化
　　新しい文化を作っていくタイミングが今

補足解説
　　アドテクノロジーの変遷
　　オンプレミスかクラウドか
　　VOYAGE GROUPの「グレード」と「技術力評価会」
　　インプレッションとそのカウント方式
　　SREに対する考え方
　　リファクタリングと作り直しの違い
　　オブザーバビリティ
　　広告におけるプライバシーの課題
　　アドテクノロジー業界でよく使われる用語
　　MVP（Minimum Viable Product）
　　フルサイクル開発者とは
　　Zucksのシステム構成
　　XPとケント・ベック
　　2025年の崖
　　リバースエンジニアリングが「お花畑」に
　　技術的負債とレガシーシステム
　　IaC（Infrastructure as Code）
　　PHP OPcacheによる葬り無双
　　葬り無双の効果
　　SEO（Search Engine Optimization、検索エンジン最適化）
　　静的サイトジェネレータによる構成
　　CMSと静的サイトジェネレータ
　　AWS CodeBuild による記事の並列ビルド
　　静的サイトジェネレータで動的なコンテンツをどう実現するか
　　BtoB であると同時にBtoC なサービスを支えるシステムを作る
　　データベース設計の意図をたどれるようにする
　　実装から距離をとってテストを書くことで独立性を保つ
　　統計的機械学習と予測
　　ファーストプライスオークションで入札額を決めるアルゴリズムの概要
　　枠評価とは