実用につながる基本を学びたい方々に向けた「ベイズの定理」の入門書。
幅広い領域で、あるデータの発生要因や特性を探りたいという場面は頻発します。そんなとき、ベイズの定理およびその発展であるベイズ推定は、一度理解できれば応用が効く強力なツールです。とくに、昨今のシステム開発で重要な位置を占めるデータ分析や機械学習において、得られたデータからその背後にある原因や特性を推定したいというケースは多く、ベイズの定理は欠かせない基礎知識の一つとなっています。
本書は、ベイズ理論の重要部分を「短期間」で押さえたい方々のために、身近でシンプルな例から徐々に一般性を高めていくボトムアップのアプローチをとり、事前分布/事後分布、MAP推定をはじめ基本事項を一気に解説。基礎理論から実践の入口をつなぐコンパクトな1冊で、豊富な例を通してテンポの良く学べます。ベイズの定理の発祥地である英国（イギリス）発の入門書。
