これからの情報科学

第Ⅰ部　理論編
　第１章　情報通信技術と現代社会
　　1.1金融・経済　/　1.2 物流・商取引　/　1.3通信・放送　/　1.4 地理情報・ナビゲーション
　　/　1.5 公共施設・官公庁　/　1.6 病院・医療　/　1.7 デジタルアーカイブ　/　1.8 教育
　　/　1.9 これからの情報化技術と問題点(**)

　第２章　ハードウェア
　　2.1アナログとデジタル　/　2.2 コンピュータの構成要素　/　2.3 補助記憶装置（外部記憶装置）
　　/　2.4 入力機器の接続規格　/　2.5 入力装置　/　2.6 出力装置　/　2.7通信・ネットワーク関連機器
　　/　2.8 映像メディア関連機器　/　2.9これからのコンピュータ～量子コンピュータ～(**)

　第３章　ソフトウェア
　　3.1概要　/　3.2 オペレーティング・システム　/　3.3ファイルシステム
　　/　3.4 データ処理システムの形態　/　3.5 ファイルとデータ構造
　　/　3.6 アプリケーション・プログラム　/　3.7ヒューマンインターフェース技術
　　/　3.8 マルチメディア技術　/　3.9 これからのソフトウェア技術

　第４章　ネットワーク
　　4.1コンピュータ・ネットワーク　/　4.2 コンピュータ・ネットワークの仕組み
　　/　4.3 インターネット　/　4.4 セキュリティの問題　/　4.5 これからのインターネット技術(**)

　第５章　情報倫理
　　5.1情報の財産的価値　/　5.2 情報化と社会問題　/　5.3 情報社会と犯罪
　　/　5.4 これからの暮らしと情報技術

第Ⅱ部　活用編
　第１章　インターネットの活用
　　1.1端末のセキュリティ設定　/　1.2 検索と資料の活用　/　1.3電子メールとクラウドの活用

　第２章　ワープロソフトの活用
　　2.1デジタル文書の基礎知識　/　2.2 ビジネス文書の基礎知識　/　2.3 ビジネス文書の実際例

　第３章　表計算ソフトの基礎
　　3.1表の作成　/　3.2 基本的なグラフ　/　3.3関数の基本操作

　第４章　表計算ソフトの活用
　　4.1連続量データの処理（1変数の場合）　/　4.2 連続量データの処理（2変数以上の場合）
　　/　4.3 カテゴリカルデータの処理

　第５章　プレゼンテーションの実際
　　5.1プレゼンテーションの準備　/　5.2 スライドの作成　/　5.3リハーサル・発表・事後処理

　第６章　データベースソフトの活用
　　6.1リスト処理　/　6.2 データベースソフトの基礎　/　6.3 データベースソフトの活用

第Ⅲ部　応用編
　プロジェクトA　文書のまとめ方
　　A.1文書構成の基本型　/　A.2 資料の集め方　/　A.3 実例：レポート作成

　プロジェクトB1　企業の投資業績とマクロ経済指標との関連性分析（相関分析）（*）
　　B1.1 基本統計量の処理　/　B1.2 データの加工（相対データ）　/　B1.3 散布図による関連性分析
　　/　B1.4 関連性の数値化

　プロジェクトB2　株式ポートフォリオの期待値とリスク(**)
　　B2.1 個別株式投資の期待値とリスク　/　B2.2 株式ポートフォリオの期待値とリスク
　　/　B2.3 リスクの分散化

　プロジェクトB3　最適在庫水準(最適発注量)の意思決定(**)
　　B3.1 発注量と平均在庫量との関連　/　B3.2 在庫関連費用の分析　/　B3.3 最適在庫量の決定
　　/　B3.4 在庫維持費と品切れ費用からの在庫管理

　プロジェクトB4　設備投資案の評価（**）
　　B4.1 評価における時間+利子要素の重要性　/　B4.2 純現在価値法　/　B4.3 内部利益率法

　プロジェクトB5　経営資源の最適配分（**）
　　B5.1 線形計画法-図解法　/　B5.2 線形計画法-代数法　/　B5.3 線形計画法-シンプレックス法

　プロジェクトB6　Zチャートを活用した経営分析
　　B6.1 チャートの作成　/　B6.2 Zチャート作成　/　B6.3 業績分析のポイント

　プロジェクトC1　ガウス分布　データ分布の正規性（*）
　　C1.1 データの正規性

　プロジェクトC2　ベイズ統計（**）
　　C2.1 ベイズ統計学（ベイズの定理）　/　C2.2 意思決定の樹とベイズの定理

　プロジェクトC3　動画処理とファイルユーティリティ活用
　　C3.1 キャプチャ　/　C3.2 保存動画ファイルの読込　/　C3.3 動画ファイルの編集
　　/　C3.4 ファイルの保存とユーティリティの活用

　プロジェクトD　アルゴリズムとVBAの基礎文法（*）
　　D1 アルゴリズムとアルゴリズムの表記法　/　D2 VBAの基礎文法　/　D3 基本統計量の計算（1）
　　/　D4 本統計量の計算（2）－ソーティング－　/　D5 SubプロシージャとFunctionプロシージャ
　　/　D6 再帰法を用いたプログラミング

　プロジェクトE　VBAを用いた株式投資シミュレーション（**）
　　E1 乱数列と乱数　/　E2 株式発生モデルと株価発生アルゴリズム
　　/　E3 株式投資モデルと株式投資シミュレーション