現場のプロがわかりやすく教えるデータベースエンジニア養成講座

まえがき
第1章　データベースの役割
　1-1　データベースを学ぼう
　1-2　データベースを使わない世界
　1-3　データベースとは
　　リレーショナルデータベース以外のデータベース
　1-4　RDBMS製品のいろいろ
　　▶COLUMN　MySQLのインストール
　1-5　データベースの使われ方のイメージ
　1-6　データベースを操作する専用言語：SQL
　　RDBMSの専用言語「SQL」
　　SQL誕生の背景
　　▶COLUMN　SQLはシーケルなのか
　　SQLは標準化されている
第2章　データベースの仕組み（構造）
　2-1　何はなくともテーブルとスキーマ
　　テーブル
　　スキーマ
　2-2　ブラックボックスとして見たときの「RDBMS」
　　RDBMSはポートを開いて待ち受けている常駐プログラム
　　誰でもデータにアクセスできるわけではない
　2-3　RDBMSに依頼できること
　　データ操作
　　データベースオブジェクトの管理
　　ユーザーの管理
　　状態の確認など
　2-4　データを損失から守る工夫
　　更新の「かたまり」が重要
　　▶COLUMN　トランザクションのACID特性
　　みんなで更新するための工夫
　　データベース内部でのデータ管理の概念
　　トランザクション分離レベル
　　変な値を入れさせないようにするための工夫
　　バックアップ
　　▶COLUMN　「データを守る」とは即ち「何を想定するか」ということ
　2-5　データへの高速なアクセス
　　前提知識
　　更新時の工夫
　　インデックス
　　クエリ最適化機能（オプティマイズ）
　2-6　データベースサーバは1台だけで運用しない
　　レプリケーションの活用方法
　　▶COLUMN　レプリケーションはバックアップか？
　　レプリケーションの同期性：MySQLにおけるレプリケーションの例
　　レプリケーション以外の複数台での構成
第3章　データベースを使うということ・学ぶということ
　3-1　データベースを学ぼう
　3-2　安心して壊そう
　　インストールとアンインストールの習得
　　不要なマシンを利用する
　　仮想環境を使う
　　レンタルサーバを使う
　3-3　データ操作に関して学ぶべきこと
　　RDBMSとデータ操作の基礎
　　SQLの基本文法
　　高度な参照系SQL
　　トランザクションやロックの理解
　　パフォーマンスを考慮したクエリ
　3-4　テーブル設計で学ぶべきこと
　　テーブルは自分で作るもの
　　よいテーブルはよいシステムを生む
　　テーブル設計に必要なスキル
　3-5　運用管理について学ぶべきこと
　　目的はシステムの安定運用
　　RDBMSごとに異なる運用方法
　　運用管理に必要なスキルセット
第4章　データ操作SQL入門
　4-1　SQLでのデータ操作の基礎を学ぼう
　　マニュアルと友達になろう
　　▶COLUMN　試せ！試せ！試せ！！
　4-2　学習環境の用意：MySQLによる試し方超入門
　　MySQL動作環境の構築
　　コマンドラインクライアント
　　▶COLUMN　本書における実行例の折り返し表示について
　　▶COLUMN　GUIツールとCUI操作
　4-3　INSERT：データの登録（行の追加）
　　説明に使うテーブルについて
　　データの簡易的な確認方法
　　テーブルへの行データの追加登録
　　複数の行をまとめて登録したい
　4-4　行の特定について
　　行の特定の基本
　　行の特定の組み合わせ
　　たくさんの完全一致
　　否定の表現
　4-5　UPDATE：既存データの更新
　　テーブルにあるデータの更新（変更）
　　UPDATE文実行時に気を付けること
　4-6　DELETE：既存データの削除
　　テーブルにあるデータの削除
　　DELETE文の実行時に気を付けること
　　▶COLUMN　誤ったUPDATEやDELETEを避けるには
　　▶COLUMN　オートコミットモード
　4-7　SELECT入門
　　SELECT文の機能
　　SELECT文の概要
　　SELECT文の基本構文
　　テーブルの別名、カラムの別名
　　▶COLUMN　PostgreSQLでの別名
　　▶COLUMN　SELECT文とSELECT句
　　特別なカラム指定「*」
　　▶COLUMN　SELECT文は前から書くもの？
　4-8　トランザクションとロックの試し方
　　トランザクション体験の準備
　　トランザクションと分離レベルの確認
　　ロック待ちの挙動の確認
第5章　データ抽出、集計のSQL
　5-1　イントロダクション
　　▶COLUMN　テーブル定義の把握はクエリのスタート地点
　5-2　関数
　　関数を学ぶ前に知っておきたいこと
　　関数とは
　　関数はRDBMSによって異なる
　　リファレンスマニュアルの「関数」の部分を眺めてみよう
　　関数を試そう
　　主な関数
　　▶COLUMN　MySQLの円周率は小数点以下6桁？
　　▶COLUMN　REVERSE関数の活用例？
　5-3　集計（集約）
　　主な集計機能
　　集計処理の説明のための準備
　　集計処理の基本
　　MAXがほしいわけじゃないけどMAX
　　日ごとの売上金額
　　月ごとの売上金額
　　WHEREでもORDER BYでも
　　集計して、さらに絞る
　　SELECTのテンプレート（拡張版）
　5-4　サブクエリ
　　クエリの結果の種類
　　SQLの要素の再確認
　　サブクエリ使用時の注意点
　5-5　複数のテーブルからのデータ取得（JOIN）
　　回り道：2つのテーブルから単にデータを取得する
　　▶COLUMN　複数テーブルからの全組み合わせで数値を生成
　　複数のテーブルからデータを取得するとは、新しいテーブルを作るということ
　　回り道：2つのテーブルから意味のあるデータを取得する
　　▶COLUMN　取得する内容を厳選しよう
　　テーブルの結合（JOIN）
　　LEFT OUTER JOINでしか表現できないもの
　　OUTER JOINとINNER JOIN
　　▶COLUMN　はみだした北海道地方も結果に含めたい（FULL OUTER JOIN）
　5-6　CASE式
　　CASE式の基本構文
　　CASE式のポイント
　5-7　CTE
　　CTEを使おう
　　CTEは続くよ何度でも
　　何度も使いたい
　　再帰CTE
　5-8　ウィンドウ関数
　　ウィンドウ関数とは
　5-9　SELECTで使うその他の機能
　　UNION
　　DISTINCT
　　LIMIT
　　▶COLUMN　LIMIT句がないRDBMSでの出力件数制限方法
　　INSERT～SELECT
　　CREATE～SELECT
第6章　データ操作以外のSQL
　6-1　トランザクションのSQL
　6-2　ユーザー管理・アクセス管理のSQL
　　MySQLでのユーザーの作成
　　MySQLで新たに作ったユーザーでアクセスしてみる
　　アクセス権の付与
　　アクセス権が設定されたことの確認
　　GRANT文の説明
　　権限設定方針の例
　6-3　実行計画（EXPLAIN）
　6-4　CREATE／DROP
　6-5　TRUNCATE
　　なぜTRUNCATE？
　　きれいさっぱり元に戻る
　　TRUNCATEはDDL
　　MySQLでの動作例
　6-6　データの投入
　　データ投入の大きな流れ
　　INSERT文での投入
　　▶COLUMN　PostgreSQLへのINSERTにご用心
　　CSVファイルなどの読込登録機能
　　▶COLUMN　RDBMSの動作情報をいっぱい知ろう
第7章　テーブルを自分で作ろう
　7-1　テーブルは自由だ！
　　テーブル設計の目的
　　テーブルを作る「ルール」
　　テーブル設計に唯一の答えはない
　　作る前に尋ねるな、作ってから尋ねろ
　7-2　名前と型と制約と
　　RDBMSとのお約束
　　テーブル作成に必要な項目
　　テーブル作成の例
　　まとめ
　7-3　テーブル設計の第一歩
　　図書貸出サービスのテーブル設計例
　　▶COLUMN　テーブル設計はデータベース力＋実務力
　　▶COLUMN　繰り返しを避けて、ほかのテーブルにするのがよい例
　　▶COLUMN　ヨコモチ・タテモチ
　7-4　こんなテーブルはイヤだ
　　通販データの例
　　いきすぎた「真実は1つ」
　　▶COLUMN　正規化なんてしなくていい!?
付録　もっと知りたい人のためのお勧め書籍
　次に読むべき本
　▶COLUMN　地球まるごとデータベース
　総合・テーブル設計