システム設計・データ活用のためのデータモデル入門 ビジネスを飛躍させる概念データモデルの理解

はじめに
付属データのご案内

◆第1部　導入編
第1章　なぜデータの「意味」が大切なのか
1.1　データの意味とは
1.2　データの構造とは
1.3　なぜ今、概念データモデルが求められるのか
第1章のまとめ

◆第2部　文法編
第2章　概念データモデルの文法の基礎概念
2.1　人はデータの何を見るのか
2.2　記号化と識別子
2.3　データと情報の違い
2.4　概念データモデルの用語
2.5　概念データモデル作成の進め方
2.6　属性とデータ項目
2.7　関係とリレーションシップ
2.8　概念と物理の分離
第2章のまとめ

第3章　KEYとRKEY
3.1　なぜデータは「つながらない」のか
3.2　KEYとRKEY：データをつなぐ基本の仕組み
3.3　複合KEYと複合RKEY
3.4　RKEYの役割
3.5　RKEYの業務的意義
3.6　KEYの応用パターン
第3章のまとめ

第4章　分類構造と分担構造
4.1　分類構造と分担構造の重要性
4.2　サブタイプ：違いを分けて捉える力
4.3　スーパータイプ
4.4　サブストラクチャ
4.5　スーパーストラクチャ
4.6　四つの構造は何が違うのか
第4章のまとめ

第5章　関係
5.1　エンティティ間の関係の種類
5.2　関係構造と内包構造の違い
5.3　1：1の関係の深掘り
5.4　1：Nの関係の深掘り
5.5　N：Mの関係の深掘り
第5章のまとめ

第6章　エンティティ類型
6.1　エンティティ類型の基本的な考え方
6.2　エンティティ類型とKEYの形式
6.3　エンティティ類型に基づく配置ルール
第6章のまとめ

第7章　加工データとSPFチャート
7.1　加工データ
7.2　概念データモデルの上で読み取れるプロセス
7.3　SPFチャート
第7章のまとめ

◆第3部　手順編
第8章　データモデリングプロジェクトの手順
8.1　手順の概観
8.2　工程1：企画
8.3　工程2：概念データモデルの作成
8.4　工程3：データ項目基本属性の定義
第8章のまとめ

第9章　データモデリングプロジェクトの成果物
9.1　収集資料と成果物の概観
9.2　収集資料A：業務概要資料
9.3　収集資料B：入出力
9.4　成果物C：分析入出力一覧
9.5　成果物D：入出力確認票
9.6　成果物E：入出力サンプル
9.7　成果物F：入出力項目調査表
9.8　成果物G：正規化ワークシート
9.9　成果物H：部分図
9.10　成果物I：分析疑問点メモ
9.11　成果物J：統合図
9.12　成果物K：サブタイプ整理表
9.13　成果物L：加工・加工元データ関連表
9.14　成果物M：加工データ関連図
9.15　成果物N：SPFチャート
9.16　成果物O：問題点整理表
9.17　成果物P：エンティティ定義書
9.18　成果物Q：データ項目定義書
第9章のまとめ

第10章　データモデリングプロジェクトの知識
10.1　知識a：プロジェクトに必要な役割
10.2　知識b：分析ラウンドの設計
10.3　知識c：入出力選定の基準
10.4　知識d：入出力レコード
10.5　知識e：入出力レコードの頻出パターン
10.6　知識f：分析すべき項目と分析の必要がない項目
10.7　知識g：入出力における冗長データ
10.8　知識h：入出力における正規化
10.9　知識i：統合の検討
10.10　知識j：配置のブラッシュアップ
10.11　知識k：イベントモデリングの手順
10.12　知識l：エンティティ説明のガイドライン
10.13　知識m：データ項目説明のガイドライン
10.14　知識n：説明文編集のテクニック
第10章のまとめ

◆第4部　実践編
第11章　業務システム領域の概念データモデル
11.1　ECチャネルの新設の背景
11.2　入出力サンプル
11.3　概念データモデル図
11.4　リソース統合の検討

第12章　データ活用領域の概念データモデル
12.1　データ活用の背景：課題と目的
12.2　データモデルの作成

Appendix　ERモデルへの適用方法
おわりに
索引