データマイニングとは、データをマイニング（採掘）して宝物（情報・知識・知見・仮説・課題など）を見つける手法・プロセスのことです。データマイニングの極意は「うまく」、「はやく」、「やすく」、「楽しく」です。
　多くの人が使っているExcelは実はデータマイニングツールを備えていますので、かなりデータマイニングが可能です。
本書の内容・特徴は以下のようになっています。
1．まずもっとも基本的な散布図と単回帰からはじまり、役に立つ重回帰分析がExcelを用いて可能であることを丁寧にわかりやすく解説しています。
2．Excelで解析可能な数量化理論1類、コンジョイント分析などもやさしく解説しています。
3．読者自身が自分の問題を解析できるようにExcelの操作も丁寧に説明しています。
4．事例はすぐ役に立ち、興味深いものを採用しています。
5．データマイニングは既に存在する（膨大な）データを扱うことからいうと、コンジョイント分析はその範疇に入らないと考えられますが、有効な手法なのであえて取り入れました。
6．S-PLUSでサポートしている回帰モデル、樹形モデル、クラスター分析、双対尺度法などの使用法を、事例を入れて解説しました。
7．ニューラルネットについても読者がすぐ使えるように、解析事例を用いて解りやすく解説しました。ニユラルネットの普及に役立つと思います。
8．S-PLUSの役に立つ関数の使用法と事例を載せています。
9．豊富な演習問題と解答を載せました。