本書は、ニューラルネットワークの原理の理解とより良い活用を目指して基本的なところからわかりやすく、数式をできる限り使わないよう配慮して解説したニューラルネットワークの入門書である。ニューラルネットワークに初めて触れる方、企業などで人工知能を利用した実務に携わる方を対象としている。
昨今のプログラミング環境の充実を鑑みると、ニューラルネットワークを使う分には原理を理解する必要はないかもしれない。しかしながら、ニューラルネットワークのより良い活用と、ニューラルネットワークにより出力された結果の正しい解釈に、原理の理解は欠かすことができない、
そこで本書では、実際の研究でよく利用されているニューラルネットワークをカタログ的に集め、それらがどのように動いているのか、何の解析に利用できるのかを解説しながら原理を学んでいく。
内容はストーリー性を重視した構成となっている。おおまかに、①人工知能の歴史の紹介、②ニューラルネットワークの紹介、③それらをうまく活用する工夫の紹介、④社会における人工知能、今後のデータ科学・人工知能研究のまとめである。
また、「探検データサイエンス」シリーズの「機械学習アルゴリズム」は、機械学習法をカタログ的に集めており、ニューラルネットワークについても触れている。この本でニューラルネットワークに関する知識を深めたいと感じた読者にも次の一冊として手に取って欲しい。
