第1部　Rとデータマイニングの基礎
1．データマイニングとR言語
2．データの入出力と編集
3．データの演算と固有値，基本統計量
4．データの視覚化

第2部　Rによるデータ解析・データマイニング
5．主成分分析
6．因子分析
7．対応分析
8．多次元尺度法
9．クラスター分析
10．自己組織化マップ
11．線形回帰分析
12．非線形回帰分析
13．線形判別分析
14．非線形判別分析
15．ツリーモデル
16．集団学習
17．カーネル法とサポートベクターマシン
18．ニューラルネットワーク
19．ネットワーク分析
20．アソシエーション分析
21．時系列分析
22．生存分析