第１章　データの構造
　1　データの２つのタイプ
　2　データの構造
　3　統計パッケージソフトの利用

第２章　変数のタイプと集計の目的
　1　離散変数と連続変数
　2　分析の課題は何か
　3　離散変数の集計法
　4　連続変数の集計法

第３章　代表値と形状の速度
　1　分布の中心はどこにあるのか
　2　分布の形状はどうなっているのか

第４章　散布度と標準化
　1　分布のばらつきはどの程度あるのか
　2　比較のための標準化

第５章　関連をとらえる
　1　変数のタイプと集計方法
　2　クロス集計表
　3　代表値・散布度の比較
　4　相関係数
　5　共変関係と因果関係


第６章　コントロールとエラボレーション
　1　擬似的関連ではないか
　2　第３の変数の影響を取り除く

第７章　離散変数の関連性
　1　離散変数の関連をみるための統計量
　2　誤差減少率からみた関連
　3　クロス集計表の分布の歪みからみた関連
　4　順位相関係数
　5　確率の比にもとづく統計量

第８章　官庁統計の利用
　1　既存のデータを探す
　2　官庁統計を読み解く

　付録　ＳＰＳＳによる基本的な統計処理
　1　ＳＰＳＳの基本操作
　2　本書で学んだ集計方法
　3　ＳＰＳＳによるデータの加工

おわりに
参考文献