Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎

Pythonで学ぶ、医用画像再構成から深層学習まで。Pythonで医用画像処理、画像再構成、深層学習を体験したい方に、基礎から丁寧に解説した。Pythonによる画像再構成の実験は、付録の「画像処理・表示ツールDisplay Ver.075」でも実験できる。深層学習のひとつであるDeep Image Prior（DIP）は、膨大な教師画像を必要とせず、1枚の入力画像から、雑音除去、超解像、画像修復などが可能であり、本書はDIPの解説と雑音除去、超解像の実験例を提示している。

『Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎』に収載のプログラム,画像,表示ソフトウエアは
「医療科学社のホームページ」からダウンロードすることができます。

第1章　Pythonの基礎
第2章　ディジタル画像の作成
第3章　ディジタル画像処理の基礎
第4章　ディジタル画像処理の応用
第5章　画像再構成への適用
第6章　Deep image prior（DIP）による画像処理
第7章　Deep image prior（DIP）の画像再構成法への応用