データ収集から学習までの具体例・製品開発への応用
◎ ヒトのもつ嗜好性・感性や動作・暗黙知など、無形の感覚情報をいかに“デジタル化”するか？　
◎ ヒトの感覚をモデリングし、製品開発に活かす！

■　本書のポイント
1. 匂い、味覚、視覚、触覚、聴覚
　　　　人工知能を用いたヒトの「五感」のモデリングと製品開発
　　・心地よい香り/嫌な臭い、美味しさ、フレーバーなど、人の“好み”を見える化！
　　・人の表情や、材料の質感、画像からの異常検知など、視覚認知のモデリング！
　　・音声や触覚認知のメカニズム解明とそのシステム、ロボット開発への応用
　　・さまざまな五感情報をいかにデジタル化・数値化するか？

2. ヒトの「感情」や「認知機能／動作」のモデリングと評価
　 ・「楽しさ」「笑い」「新しさへの受容性」など、様々な感情モデリングの事例
　 ・感性を人工的に作るには？感情生成モデルのロボットへの応用、疑似感性を有するロボットなど
　 ・マルチモーダルデータからのヒトの行動・認知のモデリング事例
　 ・運転支援システムや手術支援システム、子供の関心推定など、具体的なシステム開発の事例

3. 五感や感情評価のための生体情報収集技術とその機械学習による解析
　 ・ビッグデータ時代におけるIoTや生体情報センサの活用法とは？
　　　　医療DX、デジタルヘルスでの活用の実際、非接触センシングや脳インターフェースの開発と活用

4. 時間変化する「感性・感覚データ」の機械学習による解析
　 ・感性・感覚は時系列でどのように変化するのか？　機械学習で時系列の感性データを解析　
　 ・知覚と感性の動的因果関係、印象と認知の時間変化などの事例