■　本書のポイント
1. ゲノム・エピゲノム解析による変異遺伝子の同定
　 　　・全ゲノムシークエンス、エクソームシーケンス、次世代シークエンス、
　　　　 メタゲノム解析、トキシコゲノミクス、エピゲノム創薬、
　　　　 がん発症とエピゲノム異常、糖尿病性腎症、アルツハイマー病、パーキンソン病、
　　　　 mRNA転写後制御の様々な生命現象、機械学習による解析技術価

2. プロテオミクス解析による疾患原因の解明
　 　・タンパク質構造解析、プロテオミクス、Wntタンパク質の立体構造解析、
　　　 疾患プロテオミクスによるバイオマーカーの探索

3. トランスクリプトムによる疾患原因の解明
　　　・シングルセルトランスクリプトーム解析、
　　　 RNA修飾によるエピトランスクリプトミクス制御がんの原因解明、
　　　 アルツハイマー型認知症の血液トランスクリプトームバイオマーカーの探索、
　　　 花粉症におけるトランスクリプトーム、メタボローム的アプローチ

4. マルチオミクス、トランスオミクス解析による疾患原因解明
　　　・生体内インスリン作用に着目したトランスオミクス、メタボロミクスによるがんのバイオマーカー探索

5. ゲノム・オミクス関連データベースの創薬応用 　
　　 使えるＤＢとその見方、活用事例
　　 ・神経変性疾患、精神疾患、がん、免疫疾患、遺伝性網膜疾患、mRNA構造ＤＢ
　　　　ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトーム、オミクスＤＢ、医療ビッグデータベースの統合と解析

6. 具体的な疾患での変異遺伝子・タンパク質の事例
　　　　　　　神経変性疾患、精神疾患、がん、希少疾患