研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化

■　本書のポイント

１．属人的・形骸化したデータ管理からどう脱却するか！
　・研究員個人にデータが帰属してる！データ形式が統一されてない！
　　欠損値がある！精度に個人差がある！
　　多様な現場からデータを収集、加工、蓄積する統合データベースをどう作り上げ、運用するか！

２．DXの社内普及、啓もう活動の仕方、工夫点とは！
　・社内反発、反対勢力の出現、DX疲れ、PoC疲れ…
　　少数の担当者だけでDXを立ち上げるのは大変な労力がかかる！
　・DXの社内普及、推進活動に向けた支援体制をどう築くか！

３．DX人材をどのように社内で見つけ、育てるか！
　・どのような素養を持った技術者・研究者をDX担当に任命するか！
　　専任か兼任か！どんな教育プログラムを組めばよいのか！

４．実験の自動化、知能化、遠隔化による
　　　　　　　　　　　　　　　 研究開発の効率化をどう実現するか！
　・煩雑な実験をどのように省き、自動化させるか！
　・小型・軽量化ロボット、電子実験ノートをどのように効果的に組み合わせるか！

５．膨大な時間がかかる技術文献・特許調査業務を
　　　　　　　　　　　　　　　　どのように人工知能にやってもらうか！
　・技術動向調査、特許出願調査、侵害予防調査…
　・AIに出来ること、出来ないことの見極めと使いこなすためのノウハウとは！

６．AIによる研究開発テーマの探索、マーケティングは
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　どれくらい使えるものなのか！
　・アイディアが出なくて困る、時間がかかる、すぐ煮詰まる…悩み解決！
　　アイディア発想支援AIによるアイディアの拡散と効果的な使い方！