●上層部や現場の理解を得るためには？ＡＩ導入時の失敗例や社内教育の進め方、導入運用にあたり社内でぶつかる様々な障壁の解決策を提言

●機械学習を用いた特許調査における実務留意点・よくある質問
⇒必要環境の整備、バイアスとバリアンスの両立、リスク検出の網羅性と調査効率のバランスの取り方、過学習の対策、システムの評価方法、精度向上手法など

●機械学習を用いてどのように調査が行えるのか？具体的な活用方法と実務ノウハウ
⇒類似商標画像の検索、文書のグループ分け／特許分類、類似内容文書の検索、特許情報のデータ収集／管理、トピック分析、技術動向分析、特許文書のＡＩ翻訳
⇒調査精度の向上と業務効率化に繋がるノウハウを随所で解説！

●調査で得た情報をどのように知財戦略に繋げるか？
　自社が勝つためのパテントマップ作成と活用方法、Ｒ＆Ｄの進め方、知財戦略活動など