検索システム　なぜ検索システムは欲しい情報を見つけられるのか、あるいはなぜ見つけられないのか

第1章 はじめに
1.1 検索システムとは
1.2 償却
1.3 他分野とのかかわり
1.4 本書で扱うトピック
1.5 用語の整理
1.6 サポートサイト

第2章 検索システムの概要
2.1 問題設定
2.2 マッチングとランキング
2.3 索引語検索
2.4 ベクトル検索
2.5 生成検索
2.6 代表的な検索システムソフトウェア

第3章 索引語検索
3.1 転置インデックス
3.2 トークン分割と語彙目録の作成
3.3 TF-IDFとBM25
3.4 クエリと文書の拡張
3.5 語彙目録のデータ構造とアルゴリズムの詳細
3.6 転置インデックスのデータ構造とアルゴリズムの詳細
3.7 Pythonプログラム例

第4章 ベクトル検索
4.1 埋め込み
4.2 最近傍探索
4.3 近似最近傍探索
4.4 近似最近傍探索の仕組み
4.5 埋め込みモデルとその訓練
4.6 Pythonプログラム例

第5章 生成検索
5.1 大規模言語モデルと知識
5.2 全文プロンプトと長文脈モデル
5.3 検索拡張生成（RAG）
5.4 エージェントを用いた検索
5.5 Pythonプログラム例

第6章 評価手法
6.1 オフライン評価
6.2 オンライン評価

第7章 ランキングの改善
7.1 リンク解析による信頼性分析（ページランク）
7.2 ランキング学習
7.3 検索の個別化
7.4 Pythonプログラム例

第8章 発展的話題
8.1 データの収集と前処理
8.2 フィルターバブル
8.3 公平性
8.4 多様性
8.5 検索エンジン最適化（SEO）

第9章 おわりに
9.1 文献案内