ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35
  • 発売日:2026/06/25
  • 出版社:講談社
  • ISBN:9784065439364

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ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35

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通常価格 3,960 円(税込)
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    商品説明

    ★壁を越えろ。そのPython、もっと強くなる!★

    ・Pythonの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説。

    ・初級者から本格的なPythonプログラマーへステップアップするため、実践力を伸ばしたい人に最適な一冊。

    ・Pythonicなコードを書く力を身につけ、あなたのコーディングを一段上へ引き上げる!

    【主な内容】
    Stage 1 Pythonを知る
    Stage 2 Pythonを体験する

    Stage 3 変数を使う
    Stage 4 データ型を知る
    Stage 5 文字列型を使いこなす
    Stage 6 コレクション型を知る(リスト)
    Stage 7 コレクション型を知る(タプル)
    Stage 8 コレクション型を知る(ディクショナリ)
    Stage 9 コレクション型を知る(セット)
    Stage 10 if文と演算子を知る
    Stage 11 ループ処理を使いこなす
    Stage 12 コレクション型を応用する
    Stage 13 内包表記を使いこなす
    Stage 14 関数を知る

    Stage 15 オブジェクト指向を知る(基礎編)
    Stage 16 オブジェクト指向を知る(応用編)
    Stage 17 オブジェクト指向を知る(カプセル化)
    Stage 18 オブジェクト指向を知る(継承・ポリモーフィズム)

    Stage 19 ライブラリとモジュールを知る
    Stage 20 SQLiteでデータベースを扱う
    Stage 21 HTTPリクエストとスクレイピングを行う
    Stage 22 NumPyで高速化する
    Stage 23 pandasでデータフレームに入門する
    Stage 24 ファイルとディレクトリ操作を行う
    Stage 25 MatplotlibとSeabornで可視化する

    Stage 26 開発環境を整える
    Stage 27 品質の高いコードを書く
    Stage 28 例外処理を知る
    Stage 29 loggingでログを出力する
    Stage 30 pytestでテストを行う

    Stage 31 機械学習に入門する(scikit-learn)
    Stage 32 LightGBMを使う
    Stage 33 ニューラルネットワークとディープラーニングを使う
    Stage 34 Transformerを使う
    Stage 35 FastAPIでWeb APIを構築する
    目次
    Chapter 1 Pythonに入門する
    Stage 1 Pythonを知る
    Stage 2 Pythonを体験する

    Chapter 2 基本文法を使いこなす
    Stage 3 変数を使う
    Stage 4 データ型を知る
    Stage 5 文字列型を使いこなす
    Stage 6 コレクション型を知る(リスト)
    Stage 7 コレクション型を知る(タプル)
    Stage 8 コレクション型を知る(ディクショナリ)
    Stage 9 コレクション型を知る(セット)
    Stage 10 if文と演算子を知る
    Stage 11 ループ処理を使いこなす
    Stage 12 コレクション型を応用する
    Stage 13 内包表記を使いこなす
    Stage 14 関数を知る

    Chapter 3 オブジェクト指向を理解する
    Stage 15 オブジェクト指向を知る(基礎編)
    Stage 16 オブジェクト指向を知る(応用編)
    Stage 17 オブジェクト指向を知る(カプセル化)
    Stage 18 オブジェクト指向を知る(継承・ポリモーフィズム)

    Chapter 4 ライブラリを使いこなす
    Stage 19 ライブラリとモジュールを知る
    Stage 20 SQLiteでデータベースを扱う
    Stage 21 HTTPリクエストとスクレイピングを行う
    Stage 22 NumPyで高速化する
    Stage 23 pandasでデータフレームに入門する
    Stage 24 ファイルとディレクトリ操作を行う
    Stage 25 MatplotlibとSeabornで可視化する

    Chapter 5 開発に備える
    Stage 26 開発環境を整える
    Stage 27 品質の高いコードを書く
    Stage 28 例外処理を知る
    Stage 29 loggingでログを出力する
    Stage 30 pytestでテストを行う

    Chapter 6 機械学習・AIに入門する
    Stage 31 機械学習に入門する(scikit-learn)
    Stage 32 LightGBMを使う
    Stage 33 ニューラルネットワークとディープラーニングを使う
    Stage 34 Transformerを使う
    Stage 35 FastAPIでWeb APIを構築する

    Appendix A VSCodeのセットアップを行う
    Appendix B GPTの応用と生成AIを知る
    詳細を表示する

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