・医学研究を題材として，「現実問題を解決するための方法論としての因果推論」の理論と実践力が身につく1冊．
・パールの因果ダイアグラムとルービンの潜在アウトカムを土台とした，ロビンスのg-methodsによる因果推論を基礎からカバー．
・実際の臨床・疫学データ（繰り返し曝露，動的な治療方針の効果など）の解析手法に強いのが特色．
・各章で，実際の医学データに基づいた解析例が示されており，応用に役立つ．
・因果推論に対する前提知識は仮定せず，導入は丁寧に行っている．統計学を学んだことがあれば無理なく追える程度の数理で，理論研究と実務研究の双方からの橋渡しを目指した．

【主な目次】
第I部　単回治療・曝露の効果推定
1. 因果効果の定義・識別・推定
2. パラメトリック推測
3. 平均因果効果のセミパラメトリック推測
4. マッチング
5. 操作変数法
6. ランダム化試験の解析

第II部　繰り返し治療・曝露の効果推定
7. 繰り返しまたは継続する治療の効果の定義と推定
8. 構造ネストモデル
9. 周辺構造モデル
10. 媒介分析
11. 動的な治療レジメン

付録
　MEGA Study
　OSSI研究会データベース
　傾向スコアを用いた効果推定法
　因果ダイアグラム