ヘルスデータサイエンスのためのデータアーキテクチャ入門

RWD（リアルワールドデータ）などで注目される医療情報データベースについて，仕組みを医療系ならではのポイントを解説
コード以前の考え方をしっかり学べる
教科書レベルのデータベース入門書では扱わない実践的な機能や生成AIとの関係などを取り上げる

【主な目次】
第1章　はじめに
1.1　データアーキテクチャ編の意義・目的
第2章　前提知識1・ヘルスデータアナリシス基礎
2.1　予測・知識更新システムとしてのヘルスデータサイエンス
2.2　医療データ分析の考え方（疫学・生物統計学）
第3章　前提知識2・ヘルスデータマネジメント基礎
3.1　医学研究のためのデータマネジメントの考え方
3.2　症例報告書（画面）設計
3.3　医療データ標準
3.4　データプライバシー（個人情報保護技術）
3.5　関連システム（データベース・レジストリ・関連システムの種類・課題）
第4章　ヘルスデータアーキテクチャ基礎
4.1　ヘルスデータアーキテクチャの考え方
4.2　データ基礎
4.3　リレーショナル・データベース
4.4　データウェアハウスとその周辺技術およびスタースキーマ
4.5　NoSQL DB
4.6　データレイク
4.7　データアーキテクチャの実装と管理
4.8　データ処理（登録・検索・更新・削除）手法
4.9　データの可視化
第5章　ヘルスデータアーキテクチャ発展
5.1　生成AI，検索拡張生成，そしてVector DB
5.2　生成系AIによる研究データ生成
5.3　AIによる産業革命に向けて
5.4　データメッシュとデータファブリック
5.5　データ仮想化とデータオーケストレーション