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発売日:2024/06/05
出版社:
オーム社
ISBN:9784274232121
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Rで学ぶVAR実証分析(改訂2版)
Rで学ぶVAR実証分析(改訂2版)
村尾 博
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ベクトル自己回帰(VAR)に特化した実用書 本書はRを使ってベクトル自己回帰(VAR:vector autoregression analysis)分析を行うものです。理論に関する疑問、モデル構築に関する疑問、分析ツールをRで書くことの疑問など、VARに関する疑問に答え、実証分析を行ううえで役...
商品説明
ベクトル自己回帰(VAR)に特化した実用書
本書はRを使ってベクトル自己回帰(VAR:vector autoregression analysis)分析を行うものです。理論に関する疑問、モデル構築に関する疑問、分析ツールをRで書くことの疑問など、VARに関する疑問に答え、実証分析を行ううえで役に立つ情報を提供します。
改訂2版では、「ヒストリカル分解」を章として拡充するとともに、構造安定性に関する仮説検定を追加し、単位根仮説検定のトピックを更に充実しました。また、本書で使用するRパッケージやR関数に関して再検討を行い、「CADFtest」を本書で使用するRパッケージに含めました。
目次
第2版によせてまえがき第1章 Rについて第2章 VAR分析の紹介第3章 時系列分析の基礎第4章 VAR分析の基礎第5章 ラグ次数の選択問題第6章 単位根検定第7章 共和分検定第8章 撹乱項に関する仮説検定第9章 推定と識別問題第10章 係数パラメータに関する仮説検定第11章 インパルス応答分析...
目次
第2版によせて
まえがき
第1章 Rについて
第2章 VAR分析の紹介
第3章 時系列分析の基礎
第4章 VAR分析の基礎
第5章 ラグ次数の選択問題
第6章 単位根検定
第7章 共和分検定
第8章 撹乱項に関する仮説検定
第9章 推定と識別問題
第10章 係数パラメータに関する仮説検定
第11章 インパルス応答分析
第12章 推定後のモデル変換
第13章 インパルス応答分析の区間推定
第14章 予測誤差の分散分解
第15章 グランジャー因果性検定
第16章 ヒストリカル分解
第17章 その他のVAR分析
あとがき 本書を終えるにあたり
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参考文献
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