- 発売日：2026/09/01
- 出版社：オーム社
- ISBN：9784274235191
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AIを開発チームに採用する技術
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商品説明
AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか ── 「ChatGPTを配って終わり」にしない。開発組織を変える、27社の実践
AIコーディングツールを導入したいが、セキュリティの承認が下りない。ツールは配ったが、使っているのは一部のエンジニアだけ。使われ始めたが、レビューが追いつかない。効果を聞かれるが、数字で答えられない。
AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか。筆者自身がそれを知りたかったことが、本書の出発点です。取材を呼びかけたところ、同じ問いを抱える企業が想定を大きく超えて集まりました。最終的に27社のCTO・VPoE・推進担当者に取材し、各社がどの順序で判断し、どこでつまずき、何を仕組みに変えたかを記録しています。
本書は、冒頭のような状況にある方──IT企業のPM、開発リーダー、技術部門マネージャー、そして現場のエンジニア──に向けて書きました。ツールの比較表や導入手順書ではなく、成功した施策だけを並べた事例集でもありません。「導入」ではなく「採用」という言葉を使うのは、各社が語っていたのがツールの設定ではなく、チームの働き方や判断基準を組み替えるプロセスだったからです。ツールは半年で入れ替わり、効果の測り方も各社の事業構造に依存します。本書が扱うのは、その手前にある判断の構造──レビュー、効果測定、セキュリティ、育成、契約、非エンジニア活用といった「次の壁」に各社がどう向き合い、何を仕組みに変えたかです。それを、読者が自社の状況に当てはめて使える形にまとめました。
第1章に課題別の逆引き表を用意しました。自社の状況に近い事例を第2章で読み、第3章で各社に共通する構造を確認し、第4章で自社の次の一手を選ぶ。通読しても、必要な論点から読んでも使える構成です。
本書が届けるのは答えではなく、次の一手を選ぶための材料です。先に動いた27社の経験を、読者の現場で役立ててください。
(本書「まえがき」より）
AIコーディングツールを導入したいが、セキュリティの承認が下りない。ツールは配ったが、使っているのは一部のエンジニアだけ。使われ始めたが、レビューが追いつかない。効果を聞かれるが、数字で答えられない。
AIを開発チームに採用している会社が、どんな経緯で始め、何を試し、どこで詰まっているのか。筆者自身がそれを知りたかったことが、本書の出発点です。取材を呼びかけたところ、同じ問いを抱える企業が想定を大きく超えて集まりました。最終的に27社のCTO・VPoE・推進担当者に取材し、各社がどの順序で判断し、どこでつまずき、何を仕組みに変えたかを記録しています。
本書は、冒頭のような状況にある方──IT企業のPM、開発リーダー、技術部門マネージャー、そして現場のエンジニア──に向けて書きました。ツールの比較表や導入手順書ではなく、成功した施策だけを並べた事例集でもありません。「導入」ではなく「採用」という言葉を使うのは、各社が語っていたのがツールの設定ではなく、チームの働き方や判断基準を組み替えるプロセスだったからです。ツールは半年で入れ替わり、効果の測り方も各社の事業構造に依存します。本書が扱うのは、その手前にある判断の構造──レビュー、効果測定、セキュリティ、育成、契約、非エンジニア活用といった「次の壁」に各社がどう向き合い、何を仕組みに変えたかです。それを、読者が自社の状況に当てはめて使える形にまとめました。
第1章に課題別の逆引き表を用意しました。自社の状況に近い事例を第2章で読み、第3章で各社に共通する構造を確認し、第4章で自社の次の一手を選ぶ。通読しても、必要な論点から読んでも使える構成です。
本書が届けるのは答えではなく、次の一手を選ぶための材料です。先に動いた27社の経験を、読者の現場で役立ててください。
(本書「まえがき」より）
目次
第1章 AIの「採用」はどこで詰まるのか
コラム：【WFPダチョウファーム】エンジニアも予算もない現場で、AIは何から始まるか
第2章 事例編――27社の壁と判断の記録
大企業・グループ企業の挑戦
【ソフトバンク】「1日目からAI前提」で走り出した開発チーム
【富士通】法令文書700ページから始まった開発工程の「まるごと刷新」
【みずほ証券】「プロジェクト」ではなく「人」を選ぶ
【サイボウズ】AIによる「局所最適」を越えて、開発プロセスを組み直す
【MonotaRO】「やってみてから考えましょう」で回り始めた全社AI展開
【さくらインターネット】「便利だが、信用はしない」インフラ事業者のAI活用
【KINTOテクノロジーズ】「イノベーターの足を引っ張らない」、伸びる人から伸ばす
【KAG】コードが速く書けるほど、「何をつくるか」を話す時間が増えた
IT専業・SIerの転換
【クラスメソッド】社長の「AIフルコミット」宣言により10%から100%に届くまで
【富士ソフト】「速く作る」ではなく、品質と説明責任を失わない開発を
【クリエーションライン】AIで速くなるほど売上が減る受託開発をどう変えるか
【ULSコンサルティング】20年提唱してきた開発モデルに、AIが追いついてきた
【モリサワ】プルリクエストは1.8倍、次の課題はレビュー
成長企業の試行錯誤
【ファインディ】トップと推進担当者とチャンピオンで回す――400人組織のAI推進
【ラクスル】プロトタイプではなく、プロダクトコードで壁を破る
【ログラス】「誰も来ない勉強会」から、99%がAIを使う組織ができるまで
【e-dash】エンジニア主導の導入が「使わない人は評価しない」に変わるまで
【スタメン】全員が使っても、「何倍」とは言わない
【エクスプラザ】「1週間コードを書くな」――トップが盛り上げ、現場が育てるAI駆動開発
少数精鋭チームの判断
【ビズリンク】「使わないことの方がリスク」から始まった開発と契約の転換
【SecureNavi】情報セキュリティ企業が「禁止」よりリスク提示を選んだ理由
【JADE】「プロンプトはあるが、意図はない」――AIが書いたコードに向き合い、立て直す
【en-gine】「整っていなければ、そこで止まる」全工程AI化で見えた導入の順序
【Elith】「コード書きたい欲は、一旦置いといて」Kaggleマスターが集まるAI企業の割り切り
【コンテンツワークス】完全リモートの少数チームに「AIメンバー」を迎える――仕様駆動開発で挑んだFlutter移植
一人法人の実験
【Axcxept】AIを作る側が、AIで事業を回して見えたこと
第3章 横断分析――同じ問いへの異なる答えを整理する
コラム：ツールの作り手は、何を見ているか
【OpenAI】マルチエージェント時代の品質保証と開発者の役割
【Cognition（Devin）】実装速度の先にあるボトルネック
【Cursor】書く速さの先にある、設計判断と効果測定の課題
第4章 AI採用ロードマップ――自社の次の一手を決める
付録A AIコーディングツール利用ガイド テンプレート（開発者向け）
付録B 巻末用語集
索引
コラム：【WFPダチョウファーム】エンジニアも予算もない現場で、AIは何から始まるか
第2章 事例編――27社の壁と判断の記録
大企業・グループ企業の挑戦
【ソフトバンク】「1日目からAI前提」で走り出した開発チーム
【富士通】法令文書700ページから始まった開発工程の「まるごと刷新」
【みずほ証券】「プロジェクト」ではなく「人」を選ぶ
【サイボウズ】AIによる「局所最適」を越えて、開発プロセスを組み直す
【MonotaRO】「やってみてから考えましょう」で回り始めた全社AI展開
【さくらインターネット】「便利だが、信用はしない」インフラ事業者のAI活用
【KINTOテクノロジーズ】「イノベーターの足を引っ張らない」、伸びる人から伸ばす
【KAG】コードが速く書けるほど、「何をつくるか」を話す時間が増えた
IT専業・SIerの転換
【クラスメソッド】社長の「AIフルコミット」宣言により10%から100%に届くまで
【富士ソフト】「速く作る」ではなく、品質と説明責任を失わない開発を
【クリエーションライン】AIで速くなるほど売上が減る受託開発をどう変えるか
【ULSコンサルティング】20年提唱してきた開発モデルに、AIが追いついてきた
【モリサワ】プルリクエストは1.8倍、次の課題はレビュー
成長企業の試行錯誤
【ファインディ】トップと推進担当者とチャンピオンで回す――400人組織のAI推進
【ラクスル】プロトタイプではなく、プロダクトコードで壁を破る
【ログラス】「誰も来ない勉強会」から、99%がAIを使う組織ができるまで
【e-dash】エンジニア主導の導入が「使わない人は評価しない」に変わるまで
【スタメン】全員が使っても、「何倍」とは言わない
【エクスプラザ】「1週間コードを書くな」――トップが盛り上げ、現場が育てるAI駆動開発
少数精鋭チームの判断
【ビズリンク】「使わないことの方がリスク」から始まった開発と契約の転換
【SecureNavi】情報セキュリティ企業が「禁止」よりリスク提示を選んだ理由
【JADE】「プロンプトはあるが、意図はない」――AIが書いたコードに向き合い、立て直す
【en-gine】「整っていなければ、そこで止まる」全工程AI化で見えた導入の順序
【Elith】「コード書きたい欲は、一旦置いといて」Kaggleマスターが集まるAI企業の割り切り
【コンテンツワークス】完全リモートの少数チームに「AIメンバー」を迎える――仕様駆動開発で挑んだFlutter移植
一人法人の実験
【Axcxept】AIを作る側が、AIで事業を回して見えたこと
第3章 横断分析――同じ問いへの異なる答えを整理する
コラム：ツールの作り手は、何を見ているか
【OpenAI】マルチエージェント時代の品質保証と開発者の役割
【Cognition（Devin）】実装速度の先にあるボトルネック
【Cursor】書く速さの先にある、設計判断と効果測定の課題
第4章 AI採用ロードマップ――自社の次の一手を決める
付録A AIコーディングツール利用ガイド テンプレート（開発者向け）
付録B 巻末用語集
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