• 発売日:2024/11/23
  • 出版社:日経BP
  • ISBN:9784296071012

読み込み中…

誰でもわかる大規模言語モデル入門

誰でもわかる大規模言語モデル入門

通常価格 2,750 円(税込)
通常価格 セール価格 2,750 円(税込)
SALE 売り切れ
  • 発売日:2024/11/23
  • 出版社:日経BP
  • ISBN:9784296071012
ネットストア在庫 詳細
    読み込み中...
My店舗在庫
    My店舗登録で在庫確認と店舗お受け取りのご利用が可能になります。(要ログイン)
  • 在庫表示のサンプル
商品説明
 大規模言語モデル(LLM)はテキストを生成する技術であり、ChatGPTのような生成AIの核となる技術です。将来性が高いと言われるAI分野の中でも、LLMは特に注目されている分野と言えるでしょう。ただ、LLMに対する関心が高まる一方で、LLMを学び始めるハードルが高いと感じる方も多いようです。実際に、何から学べばよいかわからない、専門書は難しすぎて挫折してしまった、という声をよく耳にします。
 そこで本書では、図や例をふんだんに取り入れ、LLMの基本的な仕組みから実践的な知識まで、ステップバイステップでわかりやすく解説します。本書の特徴は次の2点です。
1)LLMの仕組みを図で解説:多くの解説書ではLLMの説明に数式を使用します。本書では、数式は最小限にし、理系出身ではない人でも直感的に理解できる図解を中心に説明を行います。
2)詳細なコメント付きサンプルコード:LLMの仕組みを理解できた後は、簡単なコード実装(Python)を通じ理解を深めます。詳細なコメント付きコードを提供しますので、Python未経験でも基本的な処理の流れを理解できます。
目次
第1部大規模言語モデル(LLM)の前提知識
第1章LLMの基礎知識と学ぶメリット
第2章大規模言語モデルの「大規模」と「言語モデル」とは
第2部LLMの仕組みを理解する
第3章LLMの内部構造
第4章LLMのパラメータと学習
第5章事前学習
第6章ファインチューニングとヒューマンフィードバック
第7章LLMにおけるTransformer
第3部PythonでLLMアプリを作成する
第8章LLMを動かしてみよう
第9章LLMを使用したレビュー分析プログラムの開発
第10章LLMプログラムの評価とファインチューニングによる改善
第4部知っておきたいLLMアプリ開発の知識
第11章プロンプトエンジニアリング|良いプロンプトを見つける方法
第12章LLMの比較方法と選び方
第13章LangChainを使った発展的な実装
詳細を表示する

カスタマーレビュー

honto本の通販ストアのレビュー(0件)

並び順:
1/1ページ

最近チェックした商品