Azure OpenAI Service実践ガイド

専門家のノウハウを凝縮！
大規模言語モデル「GPT」のシステム実装法

　ChatGPTを支える大規模言語モデル（LLM）「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」（Azure OpenAI）を実際に活用するための実践ガイドです。Azure OpenAIを使えば、LLM活用時に大きな懸念となる「社内データの漏洩」を防ぎながら、「社内の独自データに基づく受け答え」ができるシステムを容易に構築できるようになります。

　手軽にOpenAIの生成AI技術を活用したいと考えているエンジニア、Azure上にすでに基盤、アセットを持っているエンジニアに最適な内容になっています。

　本書では実際のサンプルコードを使いながら、Azure OpenAIとその周辺AIサービスが備える次のような機能を詳しく解説します。

・GPT-4やGPT-3.5に、多様なメタプロンプト/パラメータを設定してチャットの受け答えを確認してからデプロイできる「Azure OpenAI Studio」
・ベクトル/セマンティック検索が得意な「Azure AI Search」
・LLM用フレームワークの「LangChain」と「Semantic Kernel」
・生成AIの処理フローをGUI上で容易に構築できる「プロンプトフロー」
・Meta（Facebook）のLlama 2などオープンソースのLLMも活用できる「モデルカタログ」
・LLM自体に独自のデータを再学習させる「ファインチューニング」