教養としての「情報Ⅰ」　―大学入試導入で変わるITリテラシーの基準

■■序章　「情報」はこんな教科
■0-1 学習指導要領に見る情報
情報は2022年度から今のスタイルに
情報Ⅰを定めた学習指導要領
情報Ⅰを構成する４つの柱
情報Ⅰの内容に対する誤解

■0-2 “付け焼き刃”で始まった情報
初めての教科を誰が教えるのか
10年後、科目の再編でも状況は変わらず

■0-3 産業界が求める「データ活用に長けた人材」
データがあふれる世界
「師匠の背中を見て学べ」では間に合わない
青田買いが追認されるほどの学生獲得合戦

■0-4 必履修科目「情報I」の誕生と入試科目化
「高校でちゃんと教えてほしい」と言う大学の先生
入試に情報を「原則的に課す」方針を示す

■0-5 情報Ⅰをビジネスパーソンが学ぶ意義
プログラミングはビジネスのプロセスそのもの
情報Ⅰ世代が社会人になる前に


■■第1章　情報社会の問題解決
■1-1 仕事の進め方にはセオリーがある　問題解決
「問題を明らかにする」のがスタート
明らかにした問題に対処する
会議をただの雑談に終わらせない手法
問題解決は持続的な活動

■1-2 知らないうちに権利侵害していませんか？　知的財産権
知的財産権は産業財産権と著作権に分かれる
ちょっとややこしい「著作権」
思想や主義を尊重する著作者人格権
著作物を著作者以外が使える条件

■1-3 実は子供より大人の方が危ない　情報モラル
子供の世界の問題と思っていませんか？
基本は「リアルの世界と同じ」
個人情報の管理が厳しくなったワケ
インターネットで自分の身を守るには？

■1-4 「IoT」や「AI」を説明できますか？　情報技術の発展
モノが直接インターネットにつながる「IoT」
AIがシステムの高度化を加速した
国が進める「Society 5.0」

●Column　個人情報保護法改正で変わった「Cookie」の扱い
●Column　IoTが攻撃の新たなターゲットに？


■■第2章　コミュニケーションと情報デザイン
■2-1 メディアとデザインは使い分けが肝心　コミュニケーション手法
相手によって手段や表現を使い分ける
メディアの分類
コミュニケーションの形による特性
メディアを正しく活用する「メディアリテラシー」
情報を見せる工夫「情報デザイン」
相手を考えた情報発信方法

■2-2 デジタルの本当の意味を知っていますか？　アナログとデジタル
デジタルにはこんな特徴がある
コンピュータは「2進法」
文字はなぜ表示できる？

■2-3 縦横に区切って数字にする　アナログからデジタルへの変換
現実世界のアナログをコンピュータで扱うためには
デジタルへの変換作業　―標本化・量子化・符号化
おおざっぱなデジタル化でいいの？

■2-4 0と1だけで色が表現できる理由　デジタルの画像と動画
基本の色を混ぜて表現する
点が集まって図が作られる
動画は一種の「パラパラ漫画」
「圧縮」でデータ量を小さくする

●Column　【珍事】文字より先に文字コードが決まる？


■■第3章　コンピュータとプログラミング
■3-1 知らなくても使えるけど、知るともっと使える　コンピュータの仕組み
コンピュータを生かすために理解する
ハードを構成する「五大装置」
ソフトはOSとアプリに大別される
0と1で全てを処理する「論理回路」
コンピュータが計算を間違えることがある？

■3-2 コンピュータ版「仕事の手順書」　アルゴリズム
コンピュータは融通が利かない
身の回りのアルゴリズムを考えてみよう
アルゴリズムを考える本当の目的

■3-3 すべてはたった3つの処理方法でできている　プログラミング（1）
人間の言葉をコンピュータの言葉に変換する
値を入れる「変数」と「配列」
「順次」「選択」「反復」で処理
それでもプログラムを作る意義

■3-4あの作業をプログラムにしてみた　プログラミング（2）
最小値や最大値を見つける
配列の値を合計する
ある値が配列のどこにあるかを調べる
「鶴亀算」を解くプログラムを作る

■3-5 自分だけの小世界を作って遊んでみよう　シミュレーション
シミュレーションによる問題解決
最初のステップ「モデル化」
シミュレーション①「サッカーのPK戦は先攻有利？」
シミュレーション②「円周率は本当に3.14？」
IoTで現実化した「デジタルツイン」

●Column　共通テストのプログラミング言語は実質的に「Python」
●Column　【問題】共通テスト問題の別解を考えてみよう


■■第4章　情報通信ネットワークとデータの活用
■4-1 だからインターネットは世界中とつながる　ネットワーク
ネットも理解して使うことが大切
小さなネットワークと大きなネットワーク
インターネットの世界にも“住所”がある
通信の約束事「プロトコル」
一つの回線を共用できる理由

■4-2 ネットで自分を守るための「武器」を知る　セキュリティ
相手を知り、武器を手にする
ユーザー認証はパスワードだけでは不十分
ウイルス対策はソフトだけでは済まない
「暗号化」で機密性を確保する
ファイアウォールはLANの“守衛さん”
無線LANはやっぱり注意が必要

■4-3 「21世紀の石油」と呼ばれる理由　データ
データは「取る」ものから「使う」ものへ
データの入口「センサー」
データの比較方法にも特性がある
誰でも使える「オープンデータ」
オープンデータを使ってみよう

■4-4 データを誤解しないための加工法　データ分析（1）
データ加工はまず「データベース」化から
データの構造に合わせた管理方法
データの実態を示す3つの指標
データの広がり方をとらえる
文字情報も分析できる

■4-5データから未来を予測する　データ分析（2）
データの傾向を予測する
「相関関係」と「因果関係」は違う
未来を計算で予測する「回帰分析」
3つ以上のデータの相互関係をまとめた「相関行列」

●Column　数学と情報で共通する「データ活用」、その違いは？