手を動かしながらやさしく学べる はじめてのAIデータサイエンスリテラシー

●第1章　Wolfram言語の世界を体験してみよう
1-1　オンラインコンテンツで体験してみよう
1-2　基本ルールを学び、実際に使ってみよう！
Column　オンラインドキュメントを活用しよう
●第2章　プログラミングの基礎
2-1　コンピュータのしくみ
2-2　プログラミング言語の歴史と言語の種類
2-3　アルゴリズムとデータ構造
2-4　プログラムの3つの基本処理
●第3章　画像データから見える世界
3-1　画像データとは
3-2　画像処理のいろいろ
●第4章　音・音声データから見える世界
4-1　音・音声データとは
4-2　音声処理のいろいろ
●第5章　AIのしくみ
5-1　AIの頭脳はプログラム
5-2　AIの頭脳を鍛えるしくみ：機械学習
5-3　教師あり機械学習とは
5-4　演習：教師あり機械学習でお菓子を分類してみよう
5-5　教師なし機械学習とは
5-6　演習：教師なし機械学習で動物をグループ分けしてみよう
●第6章　テキストデータから見える世界
6-1　テキストデータとは
6-2　自然言語処理
6-3　ワードクラウドとは
6-4　演習：「走れメロス」のワードクラウドを作ろう
●第7章　統計学の基礎
7-1　統計学とAI・データサイエンスの関係
7-2　データの収集と種類
7-3　ヒストグラムと基本統計量
7-4　演習：ヒストグラムと基本統計量を求めてみよう
7-5　2つのデータの関係
7-6　データの可視化（データビジュアライゼーション）
●第8章　社会の中でのAI・データの利活用
8-1　データ駆動型社会
8-2　AI・データ活用事例
8-3　個人情報と情報セキュリティの心得
8-4　AI・データを扱う上での心得
●第9章　生成AI
9-1　AIの歴史
9-2　ニューラルネットワーク
9-3　知識ベースのWolframAlphaを使ってみよう
9-4　生成AIのしくみ
9-5　生成AIの未来
Column　Wolfram言語のチュートリアル
●Appendix　現実世界を読み解くデータサイエンス
探究活動と統計学的課題解決（PPDACサイクル）
データサイエンス探究を実践してみよう─課題設定におけるバイアスと暗黙知の形式知化
Step1　Problem（課題）─ダラー・ストリート（Dollar Street）の活用方法
Step2　Plan（計画）・Data（データ収集）─ユニセフのデータ活用方法
人間の豊かさを表す「人間開発指数（HDI）」について
Step3　Data（データ収集）Analysis（データ分析）─SDGs達成のための地理データ分析
Step4　Data（データ収集）Analysis（データ分析）─探究活動におけるWolfram言語とWolframAlphaの活用方法
WolframAlphaを活用したデータ収集と分析
Wolfram言語によるデータ分析と探究活動
SDGs課題探究のためのWolfram言語実践例
Step5　Conclusion（解決策・発表）─データに裏付けされた課題解決策を発表する