## はじめに
0.1　本書の位置づけ
0.2　本書の構成
0.3　バスケットボール・National Basketball Association（NBA）
0.4　サッカー・Jリーグ
0.5　サッカー・国際試合（各国代表）
0.6　その他球技

## 第1章　MATLABプログラミングの準備
1.1　MATLAB Online利用の準備
1.2　本書で使うプログラムの取得
1.3　MATLABライブスクリプト
1.4　MATLAB公式！　オンライントレーニングコース
1.5　グラフ作成時に心がけると良いこと
1.6　データ取得と整理

## 第2章　素朴なランキング：勝敗や得失点
2.1　「ランキング」と「レーティング」
2.2　試合結果データをさわってみよう
2.3　実際のスポーツリーグの結果を使う ―― NBA
2.4　最小二乗法と相関係数
2.5　予測に挑戦する

## 第3章　対戦相手を考慮する：一対比較法
3.1　均一／不均一な日程
3.2　Masseyの方法
3.3　Colleyの方法
3.4　Markovの方法
3.5　Eloの方法
3.6　一対比較法の一般化
3.7　日付ごとの予測性能を比較する

## 第4章　予測勝率を出力するモデル
4.1　Eloレーティングと予測勝率
4.2　予測勝率の評価指標
4.3　レーティングの変換
4.4　線形回帰とロジスティック回帰
4.5　多値予測モデル

## 第5章　競技間の共通な性質／競技ごとの特別な性質に着目する
5.1　ホームアドバンテージ
5.2　複数競技に対する統一的なモデル
5.3　得点が少ないことを活用する

## 第6章　予測の腕試し：様々なスポーツの予測に挑戦！
6.1　オリンピックの球技
6.2　サッカー・Jリーグ
6.3　サッカーの各種国際大会
6.4　発展的な話題
6.5　読書案内

## 付録A　数学の補足
A.1　微分と偏微分
A.2　ベクトルの表記方法とその理由
A.3　確率・統計
A.4　グラフ
A.5　数学をもっとしっかり勉強したい方へ

## 付録B　章末課題の解説
## おわりに
## 参考文献
## 索引