60分でわかる！ AIエージェント　超入門

Part1 自ら動き出すAIの時代
AIエージェントとは
001 AIエージェントとは何か
002 従来のAIや自動化ツールとの違い
003 AIエージェントの代表的な使い方
004 AIエージェントの分類と特徴
005 AIエージェントの仕組みと内部構造
006 AIエージェントを導入するメリット
007 AIエージェントに向いているタスク
008 AIエージェントに向かないタスク
009 RAGとAIエージェントの違い
Column タコとミツバチに学ぶAIエージェントの協働パターン

Part2 自律する知能の設計図
AIエージェントの仕組み
010 AIエージェントはどう動くのか
011 生成AI（大規模言語モデル）とは何か
012 大規模言語モデルはどう考えるか
013 複雑タスクに強くなる推論技術の仕組みと進化
014 エージェントに一貫性を持たせるシステムプロンプト
015 AIエージェントを支える2つの記憶
016 制約を織り込むタスク設計
017 ツール連携 APIとFunction Calling
018 実行とモニタリング
019 ハルシネーションの正体とその対策
Column ビジネスマンでも作れるAIエージェント

Part3 AI進化のロードマップ
AIエージェントの発展段階とレベル定義
020 AIエージェントの進化の全体像
021 レベル1：ルールベースRPA
022 レベル2：部分的に生成AIを組み込んだワークフロー
023 レベル3：AI自身が考える自律型なワークフロー
024 レベル4：複数エージェントの連携
025 レベル5：企業全体を貫く自律的AIエコシステムの実現
026 AIエージェントと人間組織の相似性
027 人間の役割はどう変わるか　監督・評価・設計への転換
028 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点① システム連携度
029 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点② タスク起動方式
030 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点③ 自律性と人間協働
Column イシュー分析で組むマルチエージェント

Part4 AIが変える仕事の現場
領域別にみるAIエージェント活用事例
031 個の力を解放するパーソナル・アシスタント
032 顧客接点を変革するセールス・マーケティングエージェント
033 サイロを壊すバックオフィス・プロセス・エージェント
034 経営者の右腕となる意思決定支援エージェント
035 業務効率化を加速する開発・IT支援エージェント
036 暮らしを豊かにするライフスタイル・エージェント
037 UI操作自動化のClaude Computer Use、業務タスク自動化のOperator
038 営業や顧客対応を支援するSalesforce Agentforce
039 ソフトウェア開発に特化したエージェントDevin
040 対話型ショッピングエージェントRufus
041 事例に共通する価値創出の4つの要素
Column AIエージェントでさらに重要になるプロンプトエンジニアリング

Part5 安全と成長のマネジメント
AIエージェント導入・設計・運用の実践
042 AIエージェントの設計要素
043 スモールスタートで始める導入計画
044 アジャイル開発の有効性
045 適用業務の見極めと優先順位づけ
046 AI主軸のワークフロー設計
047 ツール連携の重要性
048 AIエージェントのUI／UX設計
049 モニタリングと継続的改善サイクル
050 ガードレールとHuman In The Loop
051 権限管理とセキュリティ対策
052 MCPによる接続の最適化
053 運用体制と組織内役割
054 現場と経営が動かす成功のスイッチ
Column AI エージェントは「使用人の民主化」か？

Part6 AIと歩む新しい世界
AIエージェントと共創する未来
055 AIエージェントが拓く未来
056 汎用人工知能（AGI）への道標
057 AIエージェントと組織進化
058 エージェント・エコノミーの誕生
059 仕事の消滅と創出
060 超パーソナライゼーション社会の到来
061 未来の羅針盤、共創への招待