改訂第3版　図解でわかるはじめてのデジタル画像処理

■Chapter 0　デジタル画像処理って何？
　0-1　AI により進化する「デジタル画像処理」
　0-2　デジタル画像処理で何ができるのか

■Chapter 1　画像の基礎
　1-1　アナログ画像処理とデジタル画像処理
　1-2　デジタルカメラと画像のデジタル化
　1-3　量子化のしくみ

■Chapter 2　カラー画像のしくみ
　2-1　色を捉える視覚のしくみ
　2-2　カラー印刷と三原色
　2-3　色を数値で表現する
　2-4　カラー画像のデジタル化

■Chapter 3　デジタル画像のフィルタ処理
　3-1　フィルタ処理のしくみ
　3-2　メディアンフィルタ
　3-3　輪郭を抜き出すフィルタ
　3-4　ラプラシアンによるエッジ検出
　3-5　画像をシャープにする鮮明化フィルタ

■Chapter 4　画像の明るさを変えよう
　4-1　濃度ヒストグラムのしくみ
　4-2　濃度ヒストグラムによるコントラスト変換
　4-3　トーンカーブによるコントラスト変換
　4-4　いろいろなトーンカーブを試してみよう
　4-5　デジタルカメラのHDRとは

■Chapter 5　印刷のための画像処理
　5-1　ハーフトーンのしくみ
　5-2　カラー印刷とハーフトーン
　5-3　パソコン用プリンタで使われる画像処理

■Chapter 6　画像とフーリエ変換
　6-1　フーリエ級数とは何か
　6-2　複素フーリエ級数の世界
　6-3　離散フーリエ変換（DFT）
　6-4　離散コサイン変換（DCT）
　6-5　縞模様と周波数の関係
　6-6　2次元離散フーリエ変換
　6-7　2次元DCT

■Chapter 7　静止画と圧縮のしくみ
　7-1　フーリエ変換とフィルタ
　7-2　標本化定理とエリアシング
　7-3　カラー画像と圧縮
　7-4　DCTを使った圧縮
　7-5　エントロピー符号化のしくみ
　7-6　JPEGと画質の劣化
　7-7　JPEG可逆圧縮

■Chapter 8　動画像と圧縮のしくみ
　8-1　動画像のしくみと圧縮
　8-2　デジタル放送とMPEG2
　8-3　MPEG1のしくみ
　8-4　動き補償フレーム間予測符号化
　8-5　MPEGのフレーム構成とGOP
　8-6　MPEG2のしくみ
　8-7　MPEG4とH.264、H.265

■Chapter 9　テレビ放送と画像処理
　9-1　デジタル放送の画像処理
　9-2　IP変換
　9-3　テレビシネマ変換
　9-4　テレビのHDRとは
　9-5　ビデオ端子とケーブル

■Chapter 10　AI（人工知能）と画像認識
　10-1　AIとは何か
　10-2　コンピュータビジョンとロボットビジョン
　10-3　視覚情報処理は難しい
　10-4　ロボットと機械学習
　10-5　視覚情報処理の手順
　10-6　ロボットによる組み立て作業
　10-7　Hough変換
　10-8　文字の認識
　10-9　ニューラルネットワークとディープラーニング

■Chapter 11　様々な分野で活躍する画像処理
　11-1　ステレオビジョン
　11-2　レンジファインダ
　11-3　積み木の世界
　11-4　見え方に基づく3次元物体の認識
　11-5　アクティブビジョンとビジュアルサーボ
　11-6　バイオメトリクス
　11-7　コンピュータ断層撮影
　11-8　自動車のための画像処理
　11-9　画像生成AI