[入門]LLMアプリ開発 ——基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ

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商品説明
LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊!

月刊誌『Software Design』に掲載された
人気のLLM特集を厳選して書籍化。

LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、
LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで
実践的に解説します。

(本書で学べること)
・LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本
・LLMの仕組みとモデル選定の考え方
・MCPを活用したLLMアプリ開発
・AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策

(各章の内容)
第1章
LangChainを用いたアプリ開発を通して
LLMアプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。

第2章
LLMの仕組みを理解し、
ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。

第3章
MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、
MCPを実践的に使いこなせるようになることを目指します。

第4章
AI特有の脆弱性を理解し、
AIセキュリティ(Security for AI)の実践的な対策を解説します。
目次
●第1章LLMアプリ開発入門
松本 和高

1-1LLMの基本
1-2入門LangChain
1-3LangChain+Streamlitを使った翻訳アプリの実装
1-4LangChain+Next.jsを使った検索アプリの実装
1-5LCELと高度なLangChainコンポーネント

●第2章LLMのしくみ
藤本 敬介、大田 竹蔵、藤原 知樹、大谷 真也、服部 響

2-1LLMの基本構造を理解しよう
2-2学習プロセスを知ろう
2-3小さく実装してみよう
2-4モデルの違いを学ぼう
発展編大規模化するLLMの学習・開発を支える技術

●第3章MCPでどう変わる? LLMアプリ開発
江頭 貴史、御田 稔、岩本 隆史、江崎 広太、大久保 諒

3-1LLMアプリ開発の現在地
3-2MCPのしくみ
3-3MCPを使ったLLMアプリ開発
3-4MCPを自社で活用する

●第4章AIセキュリティ入門
川喜田 将之

4-1AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
4-2AIエージェントに対する攻撃手法
4-3AIを安全に活用するために押さえたい防御策
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