Google NotebookLM 即効活用大全──情報整理とコミュニケーションを加速させる

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Google NotebookLM 即効活用大全──情報整理とコミュニケーションを加速させる

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商品説明
AIの回答を、結局あとでググり直す……
膨大な資料を読みきれないために、仕事が進まない……
散らばったメモを見ながらのスライド作りに、時間がかかる……

Googleが提供する革新的な生成AIアプリ「NotebookLM」は、これらの悩みを一掃します!

■NotebookLMが仕事のカタチをアップデートする
NotebookLMの最大の特徴は、「自分が選んだ資料だけ」をAIの頭脳にできることです。
従来の生成AIで課題となっていた「根拠不明な回答」に振り回される必要は、もうありません。

「ノートブック」と呼ばれる作業スペースを作成し、参照したい資料を入れておけば、チャットを通じて瞬時に情報を探し出せます。
また、作成したノートブックは、他のユーザーとの共有も可能です。

さらに、スライド資料の生成や動画解説の生成など、日々の業務に役立つ機能が満載。
今や、ビジネスの現場で「最も実用的な生成AIアプリ」と言っても過言ではありません。

■本書の特徴
本書では、最強の生成AI アプリ「NotebookLM」を徹底解説。
全部で4つのChapterから構成されており、導入編では概要を、基本編では各機能の使用方法を紹介します。
活用編ではいくつかの機能を組み合わせた便利な使い方を、ケーススタディ編ではさまざまな業種・職種における具体的な活用シーンを解説します。

ケーススタディ編では、イラストを用いた会話形式を採用。
具体的な利用場面を自分事として捉えやすく、スムーズに理解を深めることができます。

本書を読み終える頃には、NotebookLMの基本的な使い方はもちろん、自分の業務に最適化した活用法を生み出せるようになっているはずです。
あなただけの「賢い使い方」を見つけるヒントが、この1冊に凝縮されています。

「『NotebookLM』という言葉は聞くけれど、具体的にどう使えばいいか分からない」
「便利そうなのは知っているが、何から手をつければいいか迷っている」
そんな方におすすめの実践書です。
目次
◎Chapter1 導入編
01 NotebookLMとは
02 NotebookLMの料金プラン
03 NotebookLMで何ができるのか
04 著作権の観点で気をつけること
05 規約・契約の観点で気をつけること
06 情報セキュリティの観点で気をつけること

◎Chapter2 基本編
01 NotebookLMをはじめる
02 各画面の構成を把握する
03 ファイルをソースに追加する
04 ソースを管理する
05 メモを作成する
06 Googleドライブ上のファイルをソースに追加する
07 リンク先の情報をソースに追加する
08 検索機能を使用して情報をソースに追加する
09 ソースを基にチャットする
10 ソースから音声解説を生成する
11 ソースからスライド資料を生成する
12 ソースから動画解説を生成する
13 ソースからマインドマップを生成する
14 ソースからレポートを生成する
15 ソースからフラッシュカードを生成する
16 ソースからクイズを生成する
17 ソースからインフォグラフィックを生成する
18 ソースからData Tableを生成する
19 ノートブックを共有する
20 スマホでNotebookLMをはじめる
21 スマホでソースの情報を取得する
22 スマホで情報をソースに追加する

◎Chapter3 活用編
01 複数の文書から差分を抽出する
02 複数文書から共通点や共通項目を抽出する
03 特定の記述を検索する
04 特定の記述がある文書を検索する
05 特定の内容を分析・推論する
06 難しい内容を解説してもらう
07 アイデア創出をしてもらう
08 チャットでレポートを生成する
09 音声ファイルの文字起こしをする
10 画像ファイルから情報を抽出する
11 外国語で書かれた文書を日本語にしてもらう
12 プロンプトテンプレートを作成する

◎Chapter4 ケーススタディ編
01 移動時間を活用した会議資料のインプット
02 トレンド資料の内容検索と専門用語の解説
03 過去トレンドの分析と新企画の立案
04 試作品履歴の内容検索と新規試作品のアイデア創出
05 法令や社内規程の解説と更新箇所の差分抽出
06 社内処理の文書検索と部署規則の内容検索
07 複数年度にわたる会計処理関連資料の共通点抽出
08 社内マニュアルの文書検索と差分抽出
09 監査報告書ドラフトの生成と監査資料の比較抽出
10 実験結果の内容検索と新実験のアイデア創出
11 製品知識の内容検索と専門知識の解説
12 新旧製品カタログの差分抽出
13 各店舗における販売施策の言語化
14 季節商品における売上実績の分析と推論
15 顧客対応履歴からパターン分析
16 施策の内容検索とブレインストーミング
17 案件資料のナレッジ共有
18 クライアント訪問後の日報ドラフトの生成
19 契約書の差分抽出と修正版ドラフトの生成
20 日報を基にした傾向分析
21 競合他社製品の情報収集と比較分析レポートの生成
22 社内会議後の議事録生成
23 進捗状況の内容検索と進め方のアイデア創出
24 営業資料としてスライド資料の生成
25 法令改正による差分抽出と影響が出る社内文書の検索
26 提出物の未提出者確認と連絡事項の洗い出し
27 学習履歴の分析と学習プランの生成
28 試合結果の分析と練習プランの生成
29 各選手の状態分析と評価レポートの生成
30 物件情報の内容検索
31 接客における成功事例の分析
32 栽培記録の内容検索と適切な栽培手段の推論
33 試験結果の分析と評価レポートの生成
34 執筆書籍の販促資料としてスライド資料の生成
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