実践dbt入門

■第1章：dbtで解決するデータ変換の課題
・データ変換における従来の課題
・現代のデータ基盤に求められるもの
・dbtとは？
・dbtによる解決策の全体像
・まとめ

■第2章：dbtをはじめよう
・ハンズオンのセットアップ
・dbtプロジェクトの作成
・sourceの定義
・モデル構成の全体像
・stagingレイヤーの構築
・モデル間の参照（ref）
・martsレイヤーの構築
・マテリアライゼーションの設定
・Jinjaテンプレートとマクロによる共通処理の再利用
・dbtの実行
・ハンズオンの次に知っておきたいこと
・まとめ

■第3章：チーム開発を支えるテスト、ドキュメント、CI/CD
・ハンズオンのセットアップ
・dbt testによるテスト実行
・dbtのメタデータ管理とドキュメント生成
・dbtにおけるCI/CDパイプライン
・ハンズオン：GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの構築
・まとめ

■第4章：実践的データモデリング
・本章で使用するdbtプロジェクト構成
・ビジネスシナリオと分析要件
・stagingレイヤーの実装
・intermediateレイヤーの設計
・ディメンショナルモデルの構築
・データマートの構築とハンズオン実践
・まとめ

■第5章：データ品質管理の実践
・データ品質アセスメントと指標設計
・開発段階での品質保証体制の構築
・運用段階での異常検知と監視
・チーム間でのデータ品質情報共有
・テスト運用の実践知識
・まとめ

■第6章：ワークフローエンジンによるdbtの運用
・ワークフローの実装
・本番環境でのワークフローの設計と運用
・まとめ

■第7章：レイクハウスにおけるdbtの活用
・データレイクからレイクハウスへ
・本章のハンズオンの概要
・ハンズオン1：Icebergベースのレイクハウスをdbtで扱う
・ハンズオン2：複数プロジェクトで同じレイクハウスを扱う
・Icebergを利用するうえでの注意点
・まとめ

■第8章：既存システムからのマイグレーション
・マイグレーションにとどまらない組織の変革へ
・移行計画の立案
・段階的な移行実践
・移行後の改善と最適化
・まとめ

■付録A：セマンティックレイヤーの紹介
・セマンティックレイヤーとは
・dbt Semantic LayerとMetricFlow
・ハンズオンの構成とプロジェクト配置
・セマンティックモデルとメトリクスの定義
・MetricFlow CLIによる動的クエリ
・集計マートとセマンティックレイヤーの対比
・Apache Ossie

■付録B：AIによるdbt設計・運用の効率化
・AIとdbt開発
・モデル設計・実装の支援
・レガシーETL移行支援
・MCPとAgent SkillsによるAIエージェント統合
・実践ガイドライン

■付録C：dbtトラブルシューティングガイド
・体系的トラブルシューティング手法
・dbt実行モデルの理解
・dbt.logファイル解析の基礎
・コンパイルエラーのトラブルシューティング
・ランタイムエラーのトラブルシューティング
・高度なトラブルシューティング技術