図解即戦力　AIエージェントのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書

■第1章　AIエージェントの基礎知識
Section 01　AIエージェントとは何か
Section 02　AIエージェントの活用例
Section 03　AIエージェントのしくみと構成例
Section 04　AIエージェントが注目される背景
Section 05　AIエージェント活用の設計指針
Section 06　技術面・システム面での展望と課題
Section 07　AIエージェントの広がりがもたらす影響

■第2章　AIエージェントで変わる社会
Section 08　AIエージェントによるビジネス変革
Section 09　マルチモーダル対応によるビジネスの拡張
Section 10　エージェントによって変わる日常
Section 11　海外での社会実装の先進事例
Section 12　雇用と働き方への影響
Section 13　人材育成と組織文化の変化
Section 14　AIエージェントがもたらす産業構造の変化
Section 15　AIエージェント普及に伴うリスク

■第3章　主要サービス・フレームワーク紹介
Section 16　AIエージェントを「使う」ための三つのアプローチ
Section 17　導入アプローチ①：OSSフレームワークの利用
Section 18　導入アプローチ②：GUIビルダーの利用
Section 19　導入アプローチ③：クラウドAPIサービス
Section 20　LangChain［OSSフレームワーク］
Section 21　AutoGen［OSSフレームワーク］
Section 22　CrewAI［OSSフレームワーク］
Section 23　Flowise［GUIビルダー］
Section 24　Dify［GUIビルダー］
Section 25　n8n［GUIビルダー］
Section 26　Manus［GUIビルダー］
Section 27　OpenAI API Platform/Agent SDK［クラウドAPIサービス］
Section 28　Anthropic Claude API［クラウドAPIサービス］
Section 29　Google AI Studio/Gemini Enterprise Agent Platform［クラウドAPIサービス］
Section 30　Azure AI Studio/Azure OpenAI［クラウドAPIサービス］
Section 31　選定のためのガイドライン

■第4章　AIエージェント活用事例／ユースケース
Section 32　AIエージェントの業務活用の広がり
Section 33　文書／資料作成業務における活用
Section 34　採用業務における活用
Section 35　リサーチ業務における活用
Section 36　コーディング業務における活用
Section 37　データ分析業務における活用
Section 38　ECサイト運営における活用
Section 39　カスタマーサポートにおける活用

■第5章　AIエージェント導入の進め方
Section 40　AIエージェント導入を成功させるポイント
Section 41　五つのステップによる導入プロセスの全体像
Section 42　【Step 1】対象者の選定とインプットセッション
Section 43　【Step 2】解決したい課題／やりたいことの具体化
Section 44　【Step 3】解決する課題の優先度決め
Section 45　【Step 4】ソリューション設計と技術選定
Section 46　【Step 5】価値検証と実証実験
Section 47　五つのステップを推進する際のポイント

■第6章　AIエージェントの未来
Section 48　AIエージェント進化のこれから
Section 49　知識整理・蓄積と自己成長型エージェント
Section 50　エージェント同士の連携と協調
Section 51　AIエージェントがもたらす新しい働き方