- 発売日：2026/09/09
- 出版社：技術評論社
- ISBN：9784297157968
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商品説明
生成AIも、ChatGPT一強から、Gemini、Claudeなどの躍進により、群雄割拠の時代へと移り変わってきました。2025年8月にリリースされ、全ユーザーに開放されたGPT-5（ChatGPTの最新モデル）は、従来のAIとは一線を画す「PhD（博士）レベルの知性」を持つとされ、マルチモーダル対応、高度な推論機能、自律的なエージェント機能を備えた革新的なAIモデルです。本書では、群雄割拠の時代になってもなお選ばれ続けるChatGPTの強みや、GPT-5になり、これまでのバージョンと何が変わったのか、その基本性能やしくみ、具体的な活用方法からビジネスシーンへのインパクトや今後の展望までわかりやすく解説します。また、GeminiやClaudeなどの、他のAIサービス、モデルなどの動向、それらとの比較なども交え、生成AI界におけるChatGPTの現在地を明らかにしていきます。日頃からAIの動向に着目するビジネスパーソンから、最新モデルGPT-5の機能・性能について知りたい人、自身の仕事や学習にどのように活用していけばよいか迷っている人まで、生成AIのいまをキャッチアップできる1冊です。
目次
Part12026年、生成AIの現在地を確認する
生成AIのいま
001 生成AIの現在地～ChatGPT一強から群雄割拠の時代へ
002 主要生成AIの勢力図（ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot）
003 Claudeの特徴～Anthropicが目指すもの
004 Geminiの特徴～Googleの戦略
005 Copilot、Grok、Metaの最新動向
006 各AIのユースケース比較～どれを選ぶ？
007 日本語における性能の違い
Column 爆発的に広がったChatGPT～普及速度の歴史的比較
Part2進化したAIの「中身」を知る
ChatGPTとGPT-5
008 ChatGPTとは何か～OpenAIとChatGPTの誕生
009 GPT-5のリリースと衝撃～何が変わったか
010 ChatGPTの利用者数と普及状況
011 GPT-5のモデル体系～サイズ×推論モードの使い分け
012 GPT-5の強み～なぜ今も選ばれるのか
013 ChatGPTの弱みと限界
014 無料で使える？ 料金プランの全容
015 日本語対応と多言語能力
016 ChatGPTを取り巻くOpenAIの戦略
Column GPT-1からGPT-5まで～モデル進化の歩み
Part3マルチモーダル時代の新しい武器
GPT-5の特徴的な機能
017 マルチモーダル～画像／音声／動画を理解する
018 超長文コンテキスト～GPT、Claude、 Geminiが並ぶ1Mトークン時代
019 推論モード～ThinkingとProで変わること
020 ルーター機能～最適モードを自動選択
021 記憶機能～会話を越えた個人化
022 コード生成とデバッグ
023 データ分析とPythonインタープリター
024 カスタムGPT～自分専用AIを作る
025 音声モードとChatGPT Voice
026 画像生成（DALL-E統合）
027 Web検索と最新情報の取得
028 AI動画生成の現在地～Sora終了後の勢力図
Column 「 トークン」を直感的に理解する
Part4「とりあえず使う」から「戦略的に使う」へ
GPT-5を仕事で活用する
029 業務効率化のためのプロンプト設計
030 文章作成から企画書作り、メール作成、SNS投稿
031 翻訳・多言語対応での活用
032 会議の文字起こしと議事録生成
033 コーディング支援～実務でのプログラミング活用
034 データ分析／レポート作成の実践
035 マーケティングSEO
036 教育／学習での活用（ 教える側／学ぶ側）
037 医療／法律／財務での活用
038 ChatGPT Enterpriseの企業導入
039 APIを使ったシステム連携
040 コスト管理～使いすぎに注意
041 中小企業／個人事業主のためのAI導入入門
042 AIが変えるカスタマーサービスの現場
Column 「 プロンプトエンジニア」という新しい職種
Part5「使いこなす」ために、リスクを知る
ChatGPTの課題と対策
043 ハルシネーション～AIがウソをつく理由
044 セキュリティと情報漏洩リスク
045 個人情報／機密情報の正しい扱い方
046 著作権／知的財産権の問題
047 ディープフェイクと誤情報リスク
048 AIバイアスと公平性
049 EU AI法～段階的施行が進む世界の規制
050 日本のAI戦略と規制
051 OpenAIの安全性への取り組み
Column AIエージェントが起こしたトラブル事例（2024～2026年）
Part6指示するだけで、AIが仕事を進める
AIエージェントの最前線
052 AIエージェントとは何か～自律的に動くAI
053 ChatGPT Agent～ブラウザを操る自律AI
054 Tasks機能～定期実行で業務を自動化
055 Claude Cowork～デスクトップエージェント
056 Claude in Chrome～ブラウジングエージェント
057 Gemini Deep Research～調査を自動化する
058 Microsoft 365 Copilot～Office連携エージェント
059 マルチエージェント～複数のAIが連携する
060 エージェントとセキュリティ～リスクと安全設計
061 エージェント活用の実例～業務自動化の現場
062 エージェントAPIとMCP～開発者向け連携規格
063 エージェントの未来～どこまで自律化が進むか
Column AIの「判断」を人はどこまで信頼できるか
Part7技術の先に、何があるのか
生成AIと社会の未来
064 生成AIが変える雇用～なくなる仕事／生まれる仕事
065 人とAIの共存～どう向き合うか
066 AGI （汎用人工知能）への道のり
067 AIと地政学～米中AI競争と日本の立ち位置
068 2030年の生成AI～未来の世界を想像する
069 ChatGPT活用のベストプラクティス
生成AIのいま
001 生成AIの現在地～ChatGPT一強から群雄割拠の時代へ
002 主要生成AIの勢力図（ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot）
003 Claudeの特徴～Anthropicが目指すもの
004 Geminiの特徴～Googleの戦略
005 Copilot、Grok、Metaの最新動向
006 各AIのユースケース比較～どれを選ぶ？
007 日本語における性能の違い
Column 爆発的に広がったChatGPT～普及速度の歴史的比較
Part2進化したAIの「中身」を知る
ChatGPTとGPT-5
008 ChatGPTとは何か～OpenAIとChatGPTの誕生
009 GPT-5のリリースと衝撃～何が変わったか
010 ChatGPTの利用者数と普及状況
011 GPT-5のモデル体系～サイズ×推論モードの使い分け
012 GPT-5の強み～なぜ今も選ばれるのか
013 ChatGPTの弱みと限界
014 無料で使える？ 料金プランの全容
015 日本語対応と多言語能力
016 ChatGPTを取り巻くOpenAIの戦略
Column GPT-1からGPT-5まで～モデル進化の歩み
Part3マルチモーダル時代の新しい武器
GPT-5の特徴的な機能
017 マルチモーダル～画像／音声／動画を理解する
018 超長文コンテキスト～GPT、Claude、 Geminiが並ぶ1Mトークン時代
019 推論モード～ThinkingとProで変わること
020 ルーター機能～最適モードを自動選択
021 記憶機能～会話を越えた個人化
022 コード生成とデバッグ
023 データ分析とPythonインタープリター
024 カスタムGPT～自分専用AIを作る
025 音声モードとChatGPT Voice
026 画像生成（DALL-E統合）
027 Web検索と最新情報の取得
028 AI動画生成の現在地～Sora終了後の勢力図
Column 「 トークン」を直感的に理解する
Part4「とりあえず使う」から「戦略的に使う」へ
GPT-5を仕事で活用する
029 業務効率化のためのプロンプト設計
030 文章作成から企画書作り、メール作成、SNS投稿
031 翻訳・多言語対応での活用
032 会議の文字起こしと議事録生成
033 コーディング支援～実務でのプログラミング活用
034 データ分析／レポート作成の実践
035 マーケティングSEO
036 教育／学習での活用（ 教える側／学ぶ側）
037 医療／法律／財務での活用
038 ChatGPT Enterpriseの企業導入
039 APIを使ったシステム連携
040 コスト管理～使いすぎに注意
041 中小企業／個人事業主のためのAI導入入門
042 AIが変えるカスタマーサービスの現場
Column 「 プロンプトエンジニア」という新しい職種
Part5「使いこなす」ために、リスクを知る
ChatGPTの課題と対策
043 ハルシネーション～AIがウソをつく理由
044 セキュリティと情報漏洩リスク
045 個人情報／機密情報の正しい扱い方
046 著作権／知的財産権の問題
047 ディープフェイクと誤情報リスク
048 AIバイアスと公平性
049 EU AI法～段階的施行が進む世界の規制
050 日本のAI戦略と規制
051 OpenAIの安全性への取り組み
Column AIエージェントが起こしたトラブル事例（2024～2026年）
Part6指示するだけで、AIが仕事を進める
AIエージェントの最前線
052 AIエージェントとは何か～自律的に動くAI
053 ChatGPT Agent～ブラウザを操る自律AI
054 Tasks機能～定期実行で業務を自動化
055 Claude Cowork～デスクトップエージェント
056 Claude in Chrome～ブラウジングエージェント
057 Gemini Deep Research～調査を自動化する
058 Microsoft 365 Copilot～Office連携エージェント
059 マルチエージェント～複数のAIが連携する
060 エージェントとセキュリティ～リスクと安全設計
061 エージェント活用の実例～業務自動化の現場
062 エージェントAPIとMCP～開発者向け連携規格
063 エージェントの未来～どこまで自律化が進むか
Column AIの「判断」を人はどこまで信頼できるか
Part7技術の先に、何があるのか
生成AIと社会の未来
064 生成AIが変える雇用～なくなる仕事／生まれる仕事
065 人とAIの共存～どう向き合うか
066 AGI （汎用人工知能）への道のり
067 AIと地政学～米中AI競争と日本の立ち位置
068 2030年の生成AI～未来の世界を想像する
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