AIが化ける 問題解決の全技術　～10倍差がつく「思考の補助線」――インプット、プロセス、アウトプットの型～

■序章　AIを使う前に知っておくべきこと
0-1　AI活用3原則
0-2　「はじまり」と「おわり」はAIにはできない
0-3　10大AIと3つの分類──AIを目的別に使い分ける

■1部　問いの解像度を高める――インプット
1-1　インプットの基本を知る
1-2　9つの型別のプロンプト設定
1-3　アウトプット形式のパターンを押さえる
1-4　「それほんと？」と「わかった気になる」をなくす検証と深掘り4つの型
1-5　AIリサーチの活用シーン別　攻めと守りの勘所

■第2部　思考を拡張する──プロセス
2-1　思考に補助線を引く
2-2　①ロジカル×課題設定──「どこでどう戦うか」を考える
2-3　②ロジカル×問題解決──「なぜ起きているか」を構造で解く
2-4　③ラテラル×課題設定──常識をずらしてありたい姿を描く
2-5　④ラテラル×問題解決──前提を破壊し、意味を読み替える
2-6　AIの回答を深め、動かす技術

■第3部　心を動かす文章やスライドをつくる――アウトプット
3-1　アウトプットは設計が9割
3-2　設計図を作る
3-3　文章を生成する
3-4　スライドを生成する

■終章　AI時代に伸び続ける人の習慣 ―― 思考の土台を厚くし続ける
操縦桿を握るために必要な「思考の土台」
3つの力をどう鍛えて土台を厚くするか