- 発売日：2026/08/26
- 出版社：技術評論社
- ISBN：9784297158521
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MCPの教科書［下巻］～内部構造・開発・運用・防御
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商品説明
AI導入戦略を描き、ロードマップも決まった。では、具体的に誰がどう実装し、安全に運用するのでしょうか。本書では、MCPを活用したAIシステムをどう作るか、どう動かすか、どう守るかにフォーカスします。MCPの基礎的なアーキテクチャ、通信仕様から丁寧に紐解き、技術的な制約やセキュリティリスクへの対策を体系化。各種業務システム・サービス・データベースとの連携手順、カスタムMCPサーバーの開発、プラットフォーム統合から安全な運用、コンプライアンス設計に至るまで、豊富な図解とコード例とともに解説します。
本書を読めば、理解から構築、統合、運用、防御まで、本番環境で「動くMCP」を実現するための全工程が一本の道としてつながるはずです。
本書を読めば、理解から構築、統合、運用、防御まで、本番環境で「動くMCP」を実現するための全工程が一本の道としてつながるはずです。
目次
■第1章 MCPアーキテクチャの技術詳細
1.1 MCPの3層アーキテクチャ
1.2 JSON-RPC 2.0プロトコルとメッセージ仕様
1.3 トランスポート層の設計と選択
1.4 初期化ハンドシェイクとケーパビリティネゴシエーション
1.5 主要機能の実装詳細
1.6 MCPシステムのセキュリティ設計
1.7 MCP仕様の最新動向と今後の展望
■第2章 MCPの技術的制約とセキュリティ脅威
2.1 MCPが抱える技術的な制約と限界
2.2 セキュリティリスクと攻撃ベクトル
2.3 技術的制約への対策実装
2.4 セキュリティテストとペネトレーションテスト手法
■第3章 MCPサーバー実践カタログ
3.1 ファイルシステム連携サーバー～クラウドストレージへのアクセス～
3.2 データベース連携サーバー～リレーショナルDBからNoSQLまで～
3.3 ナレッジベース連携サーバー～社内知識へのアクセス～
3.4 Webスクレイピング・API連携サーバー～インターネット情報へのアクセス～
3.5 Git/GitHub連携サーバー～バージョン管理システムへのアクセス～
3.6 Slack/Teams連携サーバー～コミュニケーションツールへのアクセス～
3.7 業務システム連携サーバー～エンタープライズアプリケーションへのアクセス～
■第4章 カスタムMCPサーバーの設計と開発
4.1 カスタムMCPサーバー開発の判断基準と設計パターン
4.2 開発環境のセットアップ
4.3 MCPサーバーの基本実装パターン
4.4 ツール定義とリソース設計
4.5 プロンプトテンプレートの活用
4.6 エラーハンドリングとロギング戦略
4.7 パフォーマンス最適化とスケーリング設計
■第5章 AI駆動開発の実践ワークフロー
5.1 CursorをMCPで拡張する～カスタムツール統合の実践～
5.2 MCPを活用した仕様駆動開発とAIの融合
5.3 要件定義・設計フェーズでのMCP活用
5.4 MCPによるコード生成・レビュー・リファクタリングの自動化
5.5 テスト自動生成とCI/CDパイプラインへのMCP統合
5.6 開発コスト削減効果の定量測定
5.7 AI開発環境の拡張とクラウドデプロイの自動化
5.8 OpenClawによるAIエージェントの業務統合
■第6章 AIエージェントプラットフォームとMCPの統合実践
6.1 Copilot StudioとMCPの連携実装
6.2 n8n／DifyとMCPの連携実装
6.3 Amazon Bedrock AgentCoreとMCPの連携実装
6.4 マルチプラットフォームでのエージェント運用パターン
■第7章 MCPによる業務自動化の実装
7.1 業務フロー分析へのMCP活用～ボトルネック特定の自動化～
7.2 MCPによる業務システム連携パターン～ERP/CRM/SFAとの統合設計～
7.3 ドキュメント生成・管理業務へのMCP統合
7.4 カスタマーサポート業務のMCPエージェント化
7.5 MCPによる社内ナレッジベース構築と活用
7.6 MCP導入によるコスト削減効果の可視化とレポーティング
■第8章 セキュリティ実装とコンプライアンス
8.1 データプライバシー保護とアクセス制御
8.2 MCPサーバーのセキュリティリスクと対策
8.3 プロンプトインジェクション対策
8.4 監査ログと説明可能性の確保
8.5 セキュリティ運用とインシデント対応の実践
1.1 MCPの3層アーキテクチャ
1.2 JSON-RPC 2.0プロトコルとメッセージ仕様
1.3 トランスポート層の設計と選択
1.4 初期化ハンドシェイクとケーパビリティネゴシエーション
1.5 主要機能の実装詳細
1.6 MCPシステムのセキュリティ設計
1.7 MCP仕様の最新動向と今後の展望
■第2章 MCPの技術的制約とセキュリティ脅威
2.1 MCPが抱える技術的な制約と限界
2.2 セキュリティリスクと攻撃ベクトル
2.3 技術的制約への対策実装
2.4 セキュリティテストとペネトレーションテスト手法
■第3章 MCPサーバー実践カタログ
3.1 ファイルシステム連携サーバー～クラウドストレージへのアクセス～
3.2 データベース連携サーバー～リレーショナルDBからNoSQLまで～
3.3 ナレッジベース連携サーバー～社内知識へのアクセス～
3.4 Webスクレイピング・API連携サーバー～インターネット情報へのアクセス～
3.5 Git/GitHub連携サーバー～バージョン管理システムへのアクセス～
3.6 Slack/Teams連携サーバー～コミュニケーションツールへのアクセス～
3.7 業務システム連携サーバー～エンタープライズアプリケーションへのアクセス～
■第4章 カスタムMCPサーバーの設計と開発
4.1 カスタムMCPサーバー開発の判断基準と設計パターン
4.2 開発環境のセットアップ
4.3 MCPサーバーの基本実装パターン
4.4 ツール定義とリソース設計
4.5 プロンプトテンプレートの活用
4.6 エラーハンドリングとロギング戦略
4.7 パフォーマンス最適化とスケーリング設計
■第5章 AI駆動開発の実践ワークフロー
5.1 CursorをMCPで拡張する～カスタムツール統合の実践～
5.2 MCPを活用した仕様駆動開発とAIの融合
5.3 要件定義・設計フェーズでのMCP活用
5.4 MCPによるコード生成・レビュー・リファクタリングの自動化
5.5 テスト自動生成とCI/CDパイプラインへのMCP統合
5.6 開発コスト削減効果の定量測定
5.7 AI開発環境の拡張とクラウドデプロイの自動化
5.8 OpenClawによるAIエージェントの業務統合
■第6章 AIエージェントプラットフォームとMCPの統合実践
6.1 Copilot StudioとMCPの連携実装
6.2 n8n／DifyとMCPの連携実装
6.3 Amazon Bedrock AgentCoreとMCPの連携実装
6.4 マルチプラットフォームでのエージェント運用パターン
■第7章 MCPによる業務自動化の実装
7.1 業務フロー分析へのMCP活用～ボトルネック特定の自動化～
7.2 MCPによる業務システム連携パターン～ERP/CRM/SFAとの統合設計～
7.3 ドキュメント生成・管理業務へのMCP統合
7.4 カスタマーサポート業務のMCPエージェント化
7.5 MCPによる社内ナレッジベース構築と活用
7.6 MCP導入によるコスト削減効果の可視化とレポーティング
■第8章 セキュリティ実装とコンプライアンス
8.1 データプライバシー保護とアクセス制御
8.2 MCPサーバーのセキュリティリスクと対策
8.3 プロンプトインジェクション対策
8.4 監査ログと説明可能性の確保
8.5 セキュリティ運用とインシデント対応の実践
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