はじめてのGoogle Antigravity入門 ～AIエージェントを指揮する力が身につく

### 第1章　なぜ今、コードなしで「開発」できるのか
- 1-1　「書く」から「指揮する」へ
- 1-2　AIエージェントツールが変えた3つのこと
- 1-3　非エンジニアの成功事例から見えること
- 1-4　本書で手に入るもの／手に入らないもの

### 第2章　Antigravityの立ち位置を知る
- 2-1　Antigravityとは何か──Googleが再設計したエージェント開発基盤
- 2-2　Codex/Claude Code/Cursor/Copilotとの比較
- 2-3　Antigravityが非エンジニアに向いている理由
- 2-4　料金体系とレートリミットの現実

### 第3章　AIに仕事を任せる「考え方」
- 3-1　LLMを30秒で理解する
- 3-2　プロンプトとコンテキストは別物
- 3-3　答えるAIと作業するAI
- 3-4　計画→実行→検証→改善ループ

### 第4章　セットアップ──AIに「触ってよい範囲」を教える
- 4-1　チャットAIと何が違うのか
- 4-2　インストールとログイン
- 4-3　練習用Projectを作る
- 4-4　画面の見方
- 4-5　権限と承認
- 4-6　最初の一言
- 4-7　つまずきガイド
- 4-8　まとめ

### 第5章　最初のサイクル──頼んで、計画を読んで、自分の目で見る
- 5-1　この章で実施するサイクル
- 5-2　最初の依頼を送る
- 5-3　AIの質問に答える
- 5-4　Planを読んで、進めてよいか決める
- 5-5　コマンドを承認する
- 5-6　進行表示で現在地を確認する
- 5-7　Browserで動かして確かめる
- 5-8　Review Changesで差分を見る
- 5-9　Walkthroughでサイクルを閉じる
- 5-10　まとめ

### 第6章　確認の材料を読む──Plan・Task List・差分・Browser結果
- 6-1　なぜ確認材料が必要か
- 6-2　Planは作る前に止める場所
- 6-3　Task Listは迷子にならないために見る
- 6-4　Review Changesはやりすぎを見る
- 6-5　Browserによる結果表示には「場所」
- 6-6　上限に余裕を残す進め方
- 6-7　まとめ

### 第7章　作例1：ポートフォリオサイト──検収して公開
- 7-1　完成イメージと要件メモ
- 7-2　公開しやすいファイル構成
- 7-3　たたき台を作る依頼
- 7-4　Browserで見た目と動きを確かめる──自分の目で見る
- 7-5　Review Changesで受け入れ判断をする
- 7-6　Walkthroughで検収する
- 7-7　公開前チェック
- 7-8　公開する──確認用URLから本公開へ
- 7-9　まとめ

### 第8章　作例2：リアルタイム投票アプリ──Build with Googleで「つながる道具」を作る
- 8-1　1台のPCの中から、みんなで使う道具へ
- 8-2　Build with Google Pluginsを入れる
- 8-3　要件メモを作る
- 8-4　依頼を送り、Planでクラウド側の作業を見る
- 8-5　承認と認証──クラウドに触る前に立ち止まる場面
- 8-6　Browserで「つながっている」を確かめる
- 8-7　Review Changesとクラウド側の変化を見る
- 8-8　機能拡張の線引きと、クラウドリソースの整理
- 8-9　まとめ

### 第9章　困ったときの対処法
- 9-1　最初に見るのは「症状」と「場所」
- 9-2　ログインできない／Projectが見えない
- 9-3　承認待ちで止まる
- 9-4　コマンド実行が失敗する
- 9-5　Browser確認が失敗する
- 9-6　画面が崩れる/機能が壊れる
- 9-7　Review Changesで意図しない変更に気づく
- 9-8　上限や待ち時間で止まったとき
- 9-9　うまくいかないときのチェックリスト
- 9-10　まとめ

### 第10章　毎回の指示をAIに覚えさせる──Ruleから始めるカスタマイズ
- 10-1　カスタマイズは「作る前に置く前提」
- 10-2　カスタマイズの4つの置き場所を一言で分ける
- 10-3　Rule──毎回守ってほしい指示
- 10-4　Workflow──必要なときに呼ぶ段取り
- 10-5　Skill──必要なときだけ読む知識
- 10-6　MCP──外部サービスにつなぐ口
- 10-7　Scheduled Tasks──いつ動かすかを決める
- 10-8　まずはRuleファイル1枚で始める
- 10-9　まとめ

### 第11章　Skills──必要な能力を必要なときに使う
- 11-1　Skillは「AI向けの説明書」
- 11-2　既存Skillを読む
- 11-3　Skillを使う場面を選ぶ
- 11-4　最小の自作Skillを書く
- 11-5　Skillを使う依頼
- 11-6　Skillに入れないもの
- 11-7　まとめ

### 第12章　MCPと外部サービス連携
- 12-1　MCPは「外へつなぐ口」
- 12-2　SkillとMCPのちがいを整理する
- 12-3　接続前に目的を言語化する
- 12-4　認証画面では「誰のアカウントか」を確認する
- 12-5　接続後にツール一覧を確認する
- 12-6　実例：FAQマスターを読み取り確認する
- 12-7　Project内へ反映する前にPlanを確認する
- 12-8　接続を止める場所を確認する
- 12-9　本章で扱わないこと
- 12-10　まとめ

### 第13章　チーム導入と安全な運用
- 13-1　導入ロードマップ: 個人利用からチーム展開へ
- 13-2　セキュリティの全体設計
- 13-3　コストを最適化する運用設計
- 13-4　ガバナンス設計: 誰が何を許可するか

### 第14章　変化に強い学び方と次の一手
- 14-1　ツールが変わっても残る「問題解決のフレームワーク」
- 14-2　更新情報ページで変化に追いつく
- 14-3　Antigravityの先へ──次の90日計画