AWSの知識地図［改訂新版］

■■■第1章　AWSの全体像を押さえる
■■1.1　AWSを理解するうえでの基本知識
■1.1.1　サーバーとは
■1.1.2　インターネットと「住所」のしくみ（IPアドレス）
■1.1.3　知っておきたい通信の基礎（OSI参照モデル）
■1.1.4　認証認可の基礎
■1.1.5　一般的なWebシステムの構成（3層ネットワーク構成）
■1.1.6　クラウドとオンプレミスの違い
■1.1.7　なぜAWSなのか
■■1.2　AWSの基礎について
■1.2.1　AWSとは何か
■1.2.2　AWSのグローバルインフラストラクチャ
■1.2.3　責任共有モデル
■1.2.4　代表的なAWSサービスの全体像
■1.2.5　AWSの料金体系の考え方
■1.2.6　Well-Architected Frameworkとは

■■■第2章　AWSでWeb環境を構築する
■■2.1　CLIによる構築の基本
■2.1.1　CUIとGUIのどちらを選ぶか
■2.1.2　AWS CLIとは
■2.1.3　実行環境について
■2.1.4　権限を確認する
■2.1.5　本チュートリアルでおこなうこと
■2.1.6　よくあるコマンドのエラーを押さえる
■2.1.7　おもなLinuxコマンドを押さえる
■2.1.8　全体構成図を押さえる
■■2.2　ネットワークを構築する
■2.2.1　AWSにおける地理的な概念
■2.2.2　ネットワーク関連の用語を押さえる
■2.2.3　AWS CLIコマンドの基本構成を押さえる
■2.2.4　VPCを作成する
■2.2.5　サブネットを作成する
■2.2.6　ルーティングを設定する
■■2.3　サーバーを構築する
■2.3.1　サーバーとは
■2.3.2　Amazon EC2とは
■2.3.3　セキュリティグループを作成する
■2.3.4　インスタンスプロファイルを作成する
■2.3.5　EC2を起動する
■2.3.6　Systems ManagerでEC2へ接続する
■2.3.7　EC2上でWebサーバーを構築する
■2.3.8　AMIでもう1台のEC2を立ち上げる
■2.3.9　ALBでEC2×2台をひもづける
■2.3.10　Elastic IPアドレス（EIP）でIPアドレスを固定する
■2.3.11　Auto Scalingとは
■2.3.12　スケーリングのオプション
■2.3.13　Auto Scalingを導入する前に検討すべきこと
■2.3.14　Auto Scalingを体験する
■■2.4　データベースを構築する
■2.4.1　データベースとは
■2.4.2　AWSでどのRDBを選択するか
■2.4.3　実際にデータベースを構築する
■2.4.4　アプリケーションからDBへ接続してみる
■■2.5　リソースの削除
■2.5.1　リソースを確認する
■2.5.2　各リソースを削除するコマンド

■■■第3章　安全にAWSを使うための基礎知識を押さえる
■■3.1　IAMの基本を押さえる
■3.1.1　クラウドサービスのリスクを押さえる
■3.1.2　IAMとは
■3.1.3　IAMユーザー
■3.1.4　IAMユーザーグループ
■3.1.5　IAMポリシー
■3.1.6　IAMロール
■3.1.7　最小権限を付与する
■■3.2　AWSアカウントの保護
■3.2.1　ルートユーザーとは
■3.2.2　MFAの設定
■3.2.3　ほかのAWSアカウントへのアクセスにスイッチロールを利用する
■■3.3　セキュアな環境のためにやっておくべきこと
■3.3.1　ルートユーザーや強い権限をもつユーザーの使用を控える
■3.3.2　ソースコード内に認証情報をハードコーディングしない
■3.3.3　認証情報のローテーション
■3.3.4　リソースへのアクセスを限定する
■3.3.5　自分のアカウントに何が起こったかを記録しておく
■3.3.6　請求アラートを設定する
■■3.4　不正利用の警告通知があったらやるべきこと
■3.4.1　無視してはいけないAWSからの通知
■3.4.2　おもな不正利用通知のパターン
■■3.5　安全なAWS利用を支えるサービス・ツール
■3.5.1　AWS WAF
■3.5.2　GuardDuty
■3.5.3　Trusted Advisor
■3.5.4　Security Hub CSPM
■3.5.5　git-secrets

■■■第4章　生成AIとAWSのAIサービス
■■4.1　生成AIとはなにかを知る
■4.1.1　AIと生成AIの違い
■4.1.2　機械学習と生成AIの違い
■4.1.3　AWSでAIサービスを利用する利点
■■4.2　生成AIサービスを活用する
■4.2.1　AWSのAI関連サービス
■4.2.2　Kiroの利用
■■4.3　生成AIを利用するときに気をつけること
■4.3.1　入力する情報を選別する
■4.3.2　出力された情報が正しいかを人間が判断する
■4.3.3　業務利用のためのガイドラインを定める
■■4.4　Amazon Bedrockを体験する
■4.4.1　ハンズオン環境と注意点
■4.4.2　Amazon Bedrockとは
■4.4.3　プレイグラウンドで生成AIを体験する
■4.4.4　Knowledge BasesでRAGを体験する
■4.4.5　さらに学びたい方へ
■4.4.6　リソースの削除

■■■第5章　現場でAWSを使いこなすサービスを押さえる
■■5.1　マネージドサービスを上手に活用する
■5.1.1　マネージドサービスを利用する利点
■■5.2　インフラストラクチャサービスを押さえる
■5.2.1　コンピューティング
■5.2.2　コンテナ
■5.2.3　データベース
■5.2.4　ストレージ
■5.2.5　ネットワーク
■■5.3　アプリケーション開発のサービスを押さえる
■5.3.1　開発ツール
■5.3.2　アプリケーション統合サービス
■■5.4　データ分析のサービス
■5.4.1　データ分析の流れ
■5.4.2　データ収集のサービス
■5.4.3　データ処理・ETLサービス
■5.4.4　データ分析サービス
■5.4.5　データ可視化サービス
■■5.5　メディア配信のサービス
■5.5.1　動画配信の基礎
■5.5.2　AWSの動画配信サービス
■5.5.3　動画配信アプライアンス
■5.5.4　メディア配信システムの構成
■■5.6　エンタープライズにおける活用
■5.6.1　ビジネス向けアプリケーション
■5.6.2　サーバーとデータ移行
■■5.7　IoTのサービスを押さえる
■5.7.1　AWS IoT Core
■5.7.2　その他のIoTサービス
■5.7.3　デバイスの利用