関連性データの解析法

　社会現象や心理現象を扱うさまざまな学問分野あるいは応用分野で、二者関係を示すデータは多種多様に存在し、それらを分析する需要は多い。二者間の類似性、混同率、連関性、心理的距離、社会的距離などを示すデータは、総称して関連性データと呼ばれる。関連性データの分析には、多次元尺度構成のアプローチと、クラスター分析のアプローチがある。
　本書は多様な分野での教育、研究、実務、またソフトウェアの設計などに役立つものと期待される。各章には数値例と設問が準備され、理解を深める工夫がなされている。なお、前提とする知識は、線形代数と統計学の基礎である。