カテゴリカルデータの連関モデル

【クロス表を徹底的に読み解く！】
クロス表（分割表）の分析は計量分析の基礎となるものです。しかし、多くの教科書では、カイ2乗検定や連関についての係数のような基礎的な分析の方法しか扱っていません。たった2つのカテゴリカルな変数（例えば、学歴3分類と職業8分類）の関連でも、クロス表からは様々なパターンや規則性を読み取ることが可能です。本書はこのようなパターンや規則性を読み解くための統計モデルのひとつである連関モデル(Association Models)についての入門書です。基礎的なオッズ比や対数線形(Log-Linear)モデルの説明から始まり、応用的な連関モデルの方法まで幅広いトピックがカバーされています。豊富な実例を通じて、実際の社会科学的テーマへの応用方法についても学ぶことが可能です。
クロス表の分析を割合の表示・図示、関連の有無の検定、連関尺度の算出だけで終わらせるのはもったいない！　様々な連関モデルの適用やその比較を通じ、有用な情報を引き出し、新たな洞察を得ることが可能となります。
また、翻訳書独自のサポートページでは、本書で紹介されている分析例を実践するコードの紹介および解説、さらに、原著にはない日本の社会調査のデータを用いた練習問題も掲載しています。本書およびサポートページを通じて、読者が深く理解し、実際の分析に利用できるようにしています。

[原著: Association Models, Sage Publications, Inc., 2010]